岗位职责 1. AI模型性能特征分析：聚焦主流AI模型（如LLMs、多模态大模型、OCR、ASR等），从计算、通信、访存、I/O四大维度进行深度剖析。结合硬件架构实现软硬协同，精准定位性能瓶颈，构建依托自研芯片的模型特征图谱，并输出系统的性能分析报告。 2. 优化方案设计与落地：基于特征分析结果与硬件架构，针对模型训练/推理场景，提出计算加速、通信优化、访存及I/O效率提升等系统性优化方案，并推动优化措施的实际落地与验证。 3. 工具链开发与应用：构建自动化性能分析框架，集成PyTorch Profiler等主流性能分析测试工具，实现端到端的AI模型性能测试与根因定位。 4. 技术输出与架构支撑：撰写高质量的性能分析报告与优化建议，为AI集群设计、产品架构设计及后续优化提供关键的数据支撑与决策依据。 任职要求 1. 学历要求：硕士及以上学历，计算机科学与技术、电子工程、微电子等相关专业。 2. 技术能力： ◦ 熟练使用Linux操作系统，熟练掌握各类系统级及AI模型性能分析工具。 ◦ 深入理解Transformer系列模型的计算原理，熟悉Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang等主流AI框架的源码级特性。 ◦ 熟悉大模型混合并行策略（TP/PP/EP）及通信优化技术，了解MPI/NCCL通信协议的性能调优方法。 ◦ 具备扎实的编程基础，熟练使用Python/Bash等脚本语言，具备自动化分析工具的设计与开发能力。