智谱AI
岗位信息
招聘岗位
26届春招-推理Infra工程师
工作城市
北京
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-04-07
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1、参与大模型推理框架的设计与开发：协助团队进行支撑大语言模型、图像生成等复杂模型推理的高性能框架研发，推动算法到产品落地的全链路优化，确保推理的高效性、稳定性和低延迟。
2、性能优化与调优：在资深工程师指导下，参与优化内存管理、计算资源分配与调度策略，提升模型推理速度和资源利用率。学习并使用性能分析工具（如Nvidia Nsight）进行瓶颈定位和优化。
3、模型推理加速技术探索：学习并应用业界前沿的推理优化技术，KV Cache优化、模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning），跨机分布式推理优化等
任职要求
1、基础技能：
●熟练掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备扎实的数据结构、算法和操作系统基础。
●熟悉至少一种主流的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），了解其基本实现原理。
●了解GPU编程（如 CUDA）或并行计算，有相关的课程项目或实验经验。
2、专业知识：
●对 Transformer 架构及主流大模型（如GPT、Llama、Qwen等）的推理特性有基本理解。
●了解大模型推理的基本流程和常见挑战（如延迟、吞吐、内存占用）。
3、加分之项（满足以下任一即可）：
●有大模型推理框架（如 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、llama.cpp等）的使用或初步研究经验。
●对AI编译器技术（如 TVM、MLIR、Triton）有初步接触或浓厚兴趣。
了解大模型推理相关的优化技术，如FlashAttention、PageAttention、量化、LoRA微调等。
●在相关领域的顶会（MLSys, ASPLOS等）或开源项目中有贡献或论文者优先。
🏢 企业简介
成立2019 年总部北京
智谱AI是一家专注于大模型研发与应用的创新企业，总部位于北京，成立于2019年。公司致力于打造安全、可控、普惠的认知智能基础设施，核心产品包括全自研的GLM系列基础模型及配套技术体系，在中文语言模型、多模态理解、智能体应用等领域具备国内领先实力。依托底层模型、平台工具与生态合作，智谱AI已为千行百业提供智能化解决方案，推动大模型在办公、教育、金融、医疗等场景落地。公司汇聚了一批来自顶尖高校与研究机构的青年人才，技术氛围浓厚，研发体系完善，为应届生提供算法、工程、产品、运营等多维发展路径。伴随大模型技术持续迭代与产业需求快速扩张，智谱AI处于高速成长周期，为加入者提供广阔的学习平台、真实的前沿课题与清晰的职业成长空间。
投递方式
投递入口为会员专属，登录 / 注册 后查看（注册送 15 天免费试用）🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
- 智谱AI（北京智谱华章科技股份有限公司）2019年成立，几乎完全脱胎于清华，带有鲜明的学院派和实验室气质。
- 公司致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，研发了GLM预训练架构、ChatGLM对话模型、CodeGeeX代码模型、CogView文生图模型等产品矩阵。
- 技术氛围很强，不搞无效加班，看成果和产出，薪资和成长在行业第一梯队。
- 团队拥有CogView、CogVideo、GLM-Image等行业标杆项目，技术导向明确。
⏰ 加班情况与工作强度
- 节奏偏快，强度中等偏上。
- 日常作息：11点到公司，晚上10点左右走。
- 周末偶尔需要加班。
- 论文投稿、版本发布期间会有冲刺期，会比较累。
💰 薪资待遇与年终奖
- 薪资结构：月薪×16薪，即12个月固定工资+4个月年终奖。
- 算法岗（1-3年经验）：Base 40K~60K/月×16薪，年终奖2-4个月。
- 算法岗（3-5年资深/带队/核心项目/顶会一作）：总包100万~150万，Base 60K~90K/月×16薪，另加绩效奖金+期权。
- 职友集统计：硕士工资约￥45.4K/月，博士工资约￥42.9K/月。
- 81.6%的岗位薪资在30-50K以上。
- 股票/期权：3-4年归属，资深/博士标配。
- 说明：以上薪资主要来源于算法岗数据，
🎁 福利体系
- 五险一金、补充医疗保险（六险一金）。
- 餐补、包吃、零食下午茶。
- 定期团建、团建聚餐。
- 免费工装、节日福利、生日福利。
- 带薪年假、年终奖、股票期权。
- 定期体检。
- 算力资源（算法岗相关福利）。
📋 校招流程经验
- 面试流程示例（多模态算法岗）：两轮技术面+一轮HR面，三周拿到Offer，整体效率非常快。
- LLM算法岗一面内容：项目训练数据来源与清洗流程、Transformer核心架构、GQA机制原理、RMSNorm归一化、RoPE旋转位置编码原理、MHA/MQA/GQA注意力机制区别、MoE混合专家模型负载均衡、LoRA微调原理、视觉编码器与多模态表征对齐等。
- Java岗面经：一面问题相对较少，二面被深度拷打，涉及技能测评指标、用户使用数据、命中率提升、任务贡献度等。
- Agent相关二面内容：MCP协议、rerank后单步调用延时、线程池异步、WebSocket和RTC协议区别、OpenClaw架构等。
- 日常实习面试：项目深挖、实习经历拷打、SFT的loss、GRPO等强化学习相关技术。
- 中未
🚀 投递建议与避坑指南
值得投的岗位：Agent 算法工程师、大模型算法（NLP/多模态）、AI 产品经理、AI 出海运营。这些方向是智谱当前的核心业务线，HC（名额）相对较多，且薪资给得大方。
简历加分项：有 GLM 系列模型调用或微调经验、熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、Coze）、在 ACL/NeurIPS 等顶会发表过论文，或有 Kaggle/ACM 竞赛成绩。
做好抗压准备：如果你追求朝九晚五的 WLB（工作生活平衡），智谱可能不太适合你，这里的工作强度较大。
别只背八股文：面试极其硬核，面试官会往深了挖，必须对自己简历上的项目了如指掌，并具备清晰的思考路径。
确认团队 HC：不同业务线（如 ToB 交付线 vs 核心基模线）的节奏和团队氛围有待改善异较大，面试时务必反问团队的具体业务场景和技术挑战。
👥 员工口碑与离职率评价
员工满意度：在“技术氛围纯粹”和“领导 Nice”上口碑较好，很多员工表示能把同事处成朋友，工作体验比较开心。
离职率与常见原因：作为高速扩张的 AI 创业公司，人员流动相对正常。常见的离职原因多为工作强度过大导致的身心疲惫，以及部分团队业务调整带来的不确定性。
是否推荐加入：如果你渴望在毕业前就触碰最前沿的 AGI 科技，想和顶尖极客并肩作战，智谱是非常好的“练级”和镀金平台；但如果你更看重生活节奏和办公环境的舒适度，建议慎重考虑。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘趋势：2027 届秋招目前处于扩招和抢人阶段，尤其是提前批 HC 最多，SP 高薪机会集中在 7-8 月。智谱对 2027 届毕业生的需求旺盛，部分岗位甚至免笔试、允许提前到岗实习。
AI Agent 与智能体：核心认知架构、多智能体协作、Tool Use 等方向机会最多。
AI4AI 与强化学习：Agentic RL、模型自动评测与优化是前沿探索重点。
AI 出海与全球化：随着海外业务高速扩张，具备英文能力和海外社区运营经验的留学生非常受欢迎。
AI for Science：结合材料、化学、生物等垂直领域的专业数据岗，对非纯 CS 背景的同学也比较友好。
ℹ️ 信息来源
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