团队介绍： 基于公司数字化系统产生的海量内部数据，结合行业、天气、经济等外部数据，用运筹优化、机器学习等算法手段，解决从生产到终端、从运营到环保的实际业务问题，并真正落地到业务系统中产生可量化的价值。 去工厂、去终端门店，在业务发生的第一现场，用算法视角翻译业务痛点，主动定义算法课题、论证可行性。 在这里，算法研究不是终点，和业务系统整合后产生实际价值才是。 岗位职责： 1、深入了解业务知识，参与业务场景的算法研发与落地； 2、在指导下，完成业务问题拆解、数据分析、方案调研与模型开发； 3、独立完成数据预处理、特征工程、模型训练与离线评估，确保代码质量与工程规范； 4、参与线上测试分析与效果复盘，推动模型持续迭代优化。 任职要求： 1、应届硕士及以上学历，计算机、数学、统计、运筹、人工智能等相关专业； 2、数学基础扎实：精通线性代数、概率统计、凸优化；算法功底深厚：深入理解LR、XGBoost、深度学习等主流算法原理与推导； 3、工程能力过硬：精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow，SQL熟练，有良好的代码习惯与工程意识； 4、研究方向对口：有时序预测、推荐系统、运筹优化、NLP/CV等领域深度研究或项目经验； 5、研究素养突出：能独立完成从问题定义、文献调研、方案设计到实验验证的完整闭环； 6、具备业务价值意识：能将算法能力与业务场景结合思考，不局限于技术本身； 7、沟通清晰、自驱力强，有顶会论文、高水平竞赛获奖、知名公司算法实习或高质量开源贡献者优先。 0-2年经验均可投递