岗位职责 1. 多模态数据体系设计与建设 主导文本、图像及3D数据的全生命周期数据体系建设，包括采集、清洗、标注、存储及分发。 设计高可扩展的数据处理架构与自动化Pipeline，支持大规模数据生产与迭代。 建设数据资产平台，完善数据版本管理、溯源机制与质量评估体系。 2. 数据应用与数据策略驱动 深度参与大模型训练数据链路设计，制定数据规范与数据质量评估标准。 构建数据质量与模型效果之间的量化分析体系，驱动数据策略优化。 设计并实现高级数据增强方法，提升数据多样性与模型泛化能力。 推动数据系统持续迭代，提升数据质量、覆盖度与有效性。 主导复杂数据问题分析与解决（如数据偏差、分布问题、长尾问题等）。 3. 跨团队协作与技术创新 与算法及业务团队紧密协作，推动数据资产在行业应用场景中的价值转化。 跟踪多模态数据工程及AI前沿技术，并推动落地应用。 输出数据分析报告与决策支持，影响模型与产品方向。 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2. 扎实的代码工程能力，具备复杂数据处理经验； 3. 熟悉多模态数据处理技术（文本/图像/3D至少两类），具备大规模数据处理经验； 4. 具备良好的系统设计能力和工程落地能力，能够参与复杂数据平台架构设计。 5. 有大规模网页数据处理或高质量数据集构建经验者优先； 6. 有服装、时尚行业的相关数据、算法经验者优先； 7. 具备较强的学习能力、沟通能力与跨团队协作能力。 加分项 1. 有顶会论文（CVPR / NeurIPS / ACL等）或开源项目影响力； 2. 有数据平台或数据中台建设经验。