工作职责： • 参与Bosch底盘制动产品底层软件（基于AUTOSAR）DevOps大数据平台模块端到端技术路线制定 • 参与研究LLM模型训练和微调技术，针对特定的业务场景设计特定领域的模型 • 负责平台AI模块数据对接标准的制定与落地 • 参与数据治理，协助团队实现统一数据口径，制定数据标准化规则、提升数据质量 · 参与内外部技术洽谈，内部技术分享和培训 任职要求： - 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业。 - 动手和编程能力强，精通Python编程语言，熟练使用Pytorch/Tensorflow/Huggingface等深度学习框架，了解特征工程。 - 熟练掌握文本类信息，日志信息等非结构化数据的清洗、标定、结构化等相关技术。 - 熟悉预训练模型相关的知识，例如ChatGPT/Llama/StableDiffusion等等。 - 具有AUTOSAR背景相关项目的实践经验者优先。 - 对数据结构和算法有较为深刻的理解。 - 有Hadoop/Spark等大数据计算平台应用经验者优先；有博客及开源项目者优先。 - 在数据挖掘、特征建模，特征匹配领域中，具备将算法应用于实际生产系统的成功经验和能力。 - 具备文本分析、主题提取、分类聚类、文本挖掘等相关领域知识和推荐系统开发的相关经验者优先。 - 在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先，有Kaggle竞赛Top排名优先。 - 有汽车行业相关经验者优先。 - 良好的英语沟通能力，责任心强，具有团队协作精神。 - 具备较强的学习能力，工作积极主动，有一定的抗压能力。