岗位职责： 1. 负责工程行业大模型知识库底座建设，完成文档解析、知识抽取、文档分块、向量入库、检索召回、重排序等 RAG 链路工程实现； 2. 构建行业数据集，开展数据清洗、标注体系建设、数据治理，为大模型、Agent 提供高质量业务数据； 3. 参与向量数据库、知识图谱的工程化落地，优化检索策略、文档索引、增量更新，提升知识库问答效果； 4. 配合大模型、Agent 研发团队，完成知识库、数据集的评测与迭代，输出可观测的数据质量指标； 5. 沉淀行业文档处理、知识处理工具，支撑多类工程业务 AI 应用。 任职资格： 1. 硕士以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 熟悉 RAG 完整链路原理，了解向量数据库（Milvus、Chroma、Pinecone 等）的使用；有知识库、文档处理相关实习或科研项目优先； 3. 掌握数据处理、文本解析、数据清洗的工程能力，了解文本挖掘、知识抽取基础； 4. 了解大模型基础概念，能够理解 Prompt、RAG、Embedding 等技术；熟悉 FastAPI 等后端框架优先； 5. 具备严谨的数据思维，能够理解业务文档特点，有工程落地意识； 6、具有良好的沟通能力、抗压能力和团队合作精神。