岗位职责： 1. 参与 AI 大模型、Agent 应用项目的研发落地，完成需求分析、技术方案设计、编码实现、测试验证、上线闭环，把大模型能力和建筑工程业务场景深度结合； 2. 负责 Agent 系统、RAG 知识库应用、工作流编排、Tool Calling、多智能体 Multi‑Agent 的工程化开发，调研 LangChain、LangGraph、Dify 等主流框架并落地业务； 3. 跟进大模型工程化前沿技术，包含 Prompt 工程、上下文管理、模型推理优化、AgentOps、工具接入标准化，结合工程业务做技术验证与迭代； 4. 参与 AI 应用的可观测、评测、实验闭环建设，对 AI 应用效果做验证、复盘，持续优化业务场景下的 AI 解决方案。 任职资格： 1. 2027届毕业生，硕士以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 熟悉 Python，掌握 FastAPI 等后端开发框架；了解大模型基础原理，有 RAG、Agent、Prompt 工程相关课程 / 项目 / 开源实践或者实习经历； 3. 了解主流大模型应用框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 等），理解 Chain、Tool、Memory、Workflow 等核心概念； 4. 具备扎实的后端开发能力，熟悉数据库、向量库基础使用；有大模型应用、智能问答、Agent 相关科研或实习经历优先； 5. 具备良好的工程思维，能够理解业务场景，愿意在不确定性下做技术探索与验证； 6. 具有良好的沟通能力、抗压能力和团队合作精神。