【岗位职责】 1. 参与预测技术研究，解决供应链、电力交易等典型行业中预测准确性问题。如通过深挖历史销量数据的价值，推进销量预测在销售计划、仓库补货、仓间调拨等场景应用和拓展 2. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求，推动项目高质量交付 3. 运用机器学习相关技术，对数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策 4. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际产品/项目中，提升算法效率 5. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目时间表，推进算法设计与研发工作 【任职要求】 1. 掌握常见的机器学习算法模型及原理，熟悉分类、预测、聚类等常用算法；参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先 2. 熟练掌握 Python 语言，熟练使用 Numpy、Pandas、Polars、 Scikit-Learn 、LightGBM、XGBoost 等进行建模实验，熟悉常见深度学习框架（pytorch、tensorflow 等） 3. 熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等） 4. 统计/数学/计算机/人工智能等相关专业 5. 数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力 6. 熟悉 AI 工具的能力边界和使用场景，能够应用 AI 工具辅助进行算法设计和 coding 的工作。 7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作沟通能力 【工作地点】北京、上海、广州