研究方向： 研究基于LLM的生成式推荐技术，优化用户个性化偏好刻画实现精准人货匹配；设计训练范式与模型结构，通过RL完成排序目标对齐，并负责全流程工程落地。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力强或理论功底扎实或业务理解透彻； 3、具备推荐算法研发经验，熟悉主流大模型架构，有生成式推荐相关落地项目经验者优先； 4、精通Python、TensorFlow及PyTorch，对推荐系统召回、排序全链路有深入理解； 5、（加分项）发表过一作顶会论文，包括KDD/SIGIR/RecSys/NeurIPS/ACL等。