研究方向： 研究面向AIGC的多模态视频内容理解技术，设计视频多模态理解算法与可扩展推理基座，特征聚合对齐，构建多模态标签体系，提升模型鲁棒性并负责全流程工程落地。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力扎实，或是深度学习、多模态方向理论基础优秀； 3、（加分项）发表过一作顶会论文，包括ICML/NeurIPS/ICLR、ACL/EMNLP、CVPR/ICCV/ECCV等； 4、（加分项）做过视频理解、Video‑LLM相关工作，有大规模多模态模型训练微调经验； 5、（加分项）接触过多模态推理相关工程开发，对AIGC多模态内容治理有一定了解； 6、（加分项）有多模态数据集建设、标注链路、reward模型对齐相关实践经验。