岗位介绍 SRA（Search, Recommendation & Advertising）工程架构团队为 Shopee 搜索、推荐和广告业务建设公共基础工程能力。团队负责 Vespa 检索引擎、FSE 特征存储引擎、URank 统一打分引擎、URecall 统一召回引擎等核心平台的持续演进，深入优化并沉淀检索、召回、特征、打分等关键能力，为上层业务团队提供稳定、高性能、易使用的工程底座。 团队同时负责建设 SRA 的 AI 基础能力，包括知识库、通用 Skill、AI Native 项目管理平台及研发工具等，持续提升大团队的开发效率与工程质量。我们既关注公共组件的深度优化，也积极探索 AI 新技术在开发模式、工具和能力边界上的突破。 如果你希望在真实的电商场景中，参与高性能分布式系统与 AI Native 工程能力的建设，并将技术创新转化为可复用的平台能力，欢迎加入我们。 职位描述 1. 参与搜索、推荐、广告公共基础平台的设计、开发与持续优化，负责高质量代码实现与交付； 2. 参与 Vespa、FSE、URank、URecall 等核心引擎及配套服务的研发，建设高性能、高可用、高扩展性的分布式系统； 3. 深入理解上层搜索、推荐、广告业务对检索、召回、特征和打分能力的需求，完成技术方案设计、能力抽象与平台化交付； 4. 参与系统性能、稳定性、资源效率与可观测性的持续优化，定位并解决复杂场景下的工程问题； 5. 建设研发效能与 AI 基础能力，包括知识库、基础 Skill、AI Native 项目管理与开发工具，推动 AI 技术在研发流程中的实际落地； 6. 探索并实践 LLM、Agent、AIGC 等前沿技术，改进代码生成、测试、知识获取、协作与项目管理等开发模式； 7. 与搜索、推荐、广告等业务团队协作，将通用能力沉淀为可复用、可演进的公共组件和服务。 任职要求 1. 2027届硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 扎实掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等计算机基础知识； 3. 熟悉 Golang、Java、Python、C/C++ 等至少一种主流编程语言，具备良好的编码与调试能力； 4. 熟悉 Web 服务开发及常见技术栈，如 Gin、gRPC、Spring Boot、Django、Flask、MySQL、Redis、Kafka 等； 5. 理解常见软件设计模式及系统架构设计思想，具备良好的工程实践能力； 6. 对分布式系统、高并发架构、存储与计算、性能优化等技术方向有较强兴趣或实践经验； 7. 具备优秀的逻辑思维、学习与问题分析能力，能够快速理解复杂系统并持续推进问题解决； 8. 熟练使用主流 AI 开发工具和编码 Agent，将大模型用于需求理解、技术方案设计、代码实现、测试、调试、文档编写与知识检索等研发环节； 9. 理解 Agent/Skill 的基本工作方式，能够围绕具体任务组织上下文、提示词和工具调用流程；具备验证、审查和修正 AI 产出的能力，保障交付质量、安全性与可维护性； 10. 具备良好的沟通和团队协作能力，以及较强的自我驱动力，乐于接受挑战性工作。 加分项 1. 有搜索、推荐、广告、检索引擎、特征平台、召回或排序系统相关实习、项目或竞赛经验； 2. 有分布式系统、数据库、存储系统、网络系统或高性能计算相关项目经验； 3. 有性能分析与优化、稳定性建设、可观测性或云原生基础设施实践； 4. 有开源社区贡献，或独立完成过有较强工程复杂度的项目； 5. 有 LLM、Agent、AI Coding、知识库或研发效能工具相关实践，能够将 AI 技术用于解决真实工程问题。 申请职位 【CNDC】2027届/2028届-ASP允许投递1次，请选择适合的职位进行投递 更多动态 小红书 小红书 「虾厂生活」b站 「虾厂生活」b站 「播点虾米」播客 「播点虾米」播客