关于我们 Shopee AI 平台团队负责公司人工智能研发的基础平台，为数千名算法研究员与工程师提供从数据处理、模型训练与微调到模型部署和推理上线的一站式 AI 基础设施。 在大模型时代，我们运营着跨地域、多集群的大规模 GPU 算力，支撑真实业务中的高并发大模型流量，并持续将业界前沿的训练、推理和调度技术落地到生产环境。 与此同时，我们正在从 0 到 1 建设下一代 AI Agent 基础设施，围绕通用的 Memory、RAG 与 Skill 体系，为全公司的 AI Agent 应用提供统一、可靠、可扩展的底层能力。 无论你对 AI 平台工程、底层系统、推理优化还是 Agent 技术更感兴趣，都能在这里参与真实的大规模生产场景，并让自己的工作直接影响 Shopee 在多个市场的 AI 业务。 岗位职责： 1.AI 平台开发：参与 Shopee AI 平台的设计与开发，建设覆盖数据处理、模型训练、微调、模型管理和推理上线等环节的端到端平台能力，持续提升算法研发与模型交付效率。 2.大规模算力与调度：参与跨地域、多集群 GPU 算力的编排与调度系统建设，优化集群性能、稳定性、任务调度效率及资源利用率，并探索 RDMA、NCCL 等底层计算与通信优化技术。 3.推理服务平台（MaaS）：参与大模型推理服务化平台建设，覆盖模型部署、资源管理、弹性扩缩容、智能路由和服务治理，并探索 KV Cache、批处理及分布式推理等技术，持续降低单位推理成本。 4.AI Agent 基础设施：参与 Memory、RAG、Skill 等通用 Agent 基础能力的设计与实现，解决大模型在长上下文、知识时效性和能力扩展等方面的问题，并通过平台、服务或 SDK 的形式开放给业务团队。 5.跟进并落地前沿 AI 基础设施技术，包括新一代计算硬件、分布式系统、训练与推理优化及 Agent 系统设计，持续增强平台能力并降低资源成本。 6.将 AI 编程工具深度融入研发过程，应用于代码开发、问题排查、方案验证和原型构建，探索 AI 原生的软件工程实践并提升交付效率。 岗位要求 1.2027 届应届毕业生，计算机或相关专业，本科及以上学历； 2.编程基础扎实，熟练掌握 Golang、C、C++、Python 中至少一门编程语言 3.熟悉 Linux 开发环境，具备扎实的数据结构与算法基础 4.具备良好的编程习惯、工程意识和基本的系统设计能力 5.对 AI 基础设施、分布式系统或 AI Agent 技术具有浓厚兴趣，愿意持续学习并解决真实工程问题 6.使用过 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，认同 AI 原生的研发方；暂无相关经验但有强烈意愿快速上手亦可； 7.学习能力强，具备良好的沟通协作能力、自我驱动力和问题解决能力，能够适应快速变化的技术环境。 加分项 具备以下任意一项经验，会更有竞争力，但不作为必要条件： • 熟悉 Kubernetes、Kubeflow、Volcano、Ray 等开源系统，有实际使用、开发或排障经验； • 有 AI 相关项目经验，包括数据处理、模型训练与微调、模型推理、模型服务化等； • 对 GPU 架构、CUDA、RDMA、NCCL 或分布式训练与推理技术有一定了解； • 有 RAG、Memory、Skill 或 Agent 应用开发经验，了解主流 Agent 系统的设计思路； • 使用过 Milvus 等向量检索或知识库相关技术； • 有分布式系统、云原生或高性能服务开发经验； • 有开源贡献、技术竞赛经历，或独立开发过 AI 工具及相关项目。 你将获得 • 真实的前沿场景：深入参与超大规模 GPU 算力、高并发大模型推理、端到端 AI 平台及从 0 到 1 的 Agent 基础设施建设。 • 充足的 AI 编程资源：使用 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具，将 AI 深度融入日常研发，探索更高效的工程交付方式。 • 系统的成长支持：与经验丰富的工程师共同解决复杂生产问题，通过导师机制、技术分享和项目实践快速成长。 • 看得见的技术影响力：你的代码将服务公司数千名算法研究员与工程师，并赋能 Shopee 多个市场的 AI 业务。 申请职位 【CNDC】2027届常规秋招允许投递1次，请选择适合的职位进行投递 更多动态 「Shopee 编辑部」小红书 「Shopee 编辑部」小红书 「虾厂生活」b站 「虾厂生活」b站 「播点虾米」播客 「播点虾米」播客