利用人工智能相关技术开展聚变装置设计、仿真、控制与运维，构建物理融合的数据驱动模型与代理模型，研发实时控制与强化学习策略，开展毫秒级复杂系统非线性控制最优化算法研究；开发基于LLM的聚变知识工程与科学发现研究。开展半实物仿真系统研发，搭建硬件在环仿真与测试环境，打通数字模型与物理装置的闭环验证链路。采用MBSE方法构建系统模型，推动设计模型与数字样机、数字孪生体协同联动，支撑跨专业并行设计与变更管理。以系统工程为牵引，构建数据与模型双驱动的数字样机与数字孪生平台，覆盖设计、制造、试验、运维全生命周期，推动研发范式从物理试错向虚拟验证跃迁。

专业要求：计算机科学与技术、信息工程、物理学、核能科学与工程、控制科学与工程、机械工程及其自动化等相关专业 任职条件： 1、具有系统数字样机/数字孪生开发经验者佳； 2、具有MBSE系统设计模型开发经验者佳；; 3、具有复杂半实物系统研发经验者佳； 4、熟练掌握Tensorflow，pytorch等机器学习工具； 5、具有PINO强化学习等项目经验者佳； 6、具有数据治理经验者佳； 7、CET-4及以上，英文听说写水平良好； 8、学习能力和适应能力：具备快速学习和适应新技术、新知识的能力； 9、综合能力：团队合作能力、解决问题能力、沟通能力、较高的责任心和良好的工作态度。