负责公司数智化平台的系统建设与核心研发工作，以技术研发为主体，参与研发过程管理与团队协作。技术栈以 Java 为主，兼顾 Python、AI 及大数据方向，鼓励在某一技术方向深耕的同时，持续拓展跨领域能力。 具体职责： 1. 参与产品需求评审，从技术可行性角度输出技术方案与工作量评估，协助将需求拆解为可执行的研发任务； 2. 独立完成系统关键模块的设计与编码，基于Java（为主）构建高可用后端服务与业务 API，兼顾 Python 用于数据处理与脚本开发； 3. 根据个人技术方向，参与以下一项或多项工作： - Java 后端方向：基于 Spring Boot / Spring Cloud 构建微服务架构，负责核心业务模块的设计、开发与性能优化； - 大数据方向：参与数据处理（ETL）流程开发，运用 Spark、Flink、Hive 等组件支撑业务数据处理需求； - AI 方向：参与大模型 API 集成、Prompt Engineering、RAG 等 AI 能力的落地开发，支撑平台智能化功能建设； 4. 编写高质量代码，参与代码评审（Code Review），推动代码规范落地，持续提升代码质量与可维护性； 5. 参与系统监控告警体系的维护，协助排查线上问题并推动修复，保障平台稳定运行； 6. 协助跟踪研发进度，识别阻塞点与风险项，配合推动问题解决； 7. 参与制定上线方案，协助测试资源协调与问题闭环； 8. 编写并维护技术文档与设计文档，沉淀技术知识资产； 9. 配合推动分支管理、CI/CD 等研发规范的落地执行，主动配合跨岗位协作，衔接产品、前端、测试及数据等团队，推动业务需求高效落地。

1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、大数据等相关专业； 2. 热爱计算机技术，具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统等基础知识； 3. 具备扎实的编程基础，熟练掌握 Java / Python 任一主流开发语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流研发框架，具备独立完成系统功能研发、接口调试、模块优化的实战能力；有Java开发经验者更适配岗位日常工作。 4. 具备相关研发实践经验（项目实战、课题研究、课程设计、实习均可），有微服务开发、业务系统搭建、大数据处理、AI应用开发相关实践经验相关经验优先； 5. 了解MySQL、Redis等常用数据库，熟悉基础Linux命令，了解Docker、CI/CD基本概念； 6. 具备良好的学习能力、技术热情，愿意持续学习新技术，适配团队技术栈迭代； 7. 沟通顺畅，具备良好的团队协作意识，能配合多岗位完成项目迭代； 8. 责任心强、态度踏实，有良好的代码质量意识和交付意识，能接受多任务学习与迭代； 9. 有个人项目、实验室课题、实习经历均可，有技术沉淀、乐于总结分享者优先。