【岗位职责】 1. AI智能运维（AIOps）应用开发：负责将大模型能力接入公司IT运维系统，开发并落地智能问答、自动化故障诊断、日志异常分析等AI应用场景。 2. AI Agent与RAG系统构建：基于LangChain/LlamaIndex等框架，结合向量数据库构建运维知识库（RAG），开发具备工具调用、多轮对话能力的运维智能体（Agent）。 3. AD与邮件系统AI赋能：结合公司底层IT架构，将AI能力与Active Directory（AD域）、企业邮件系统对接，开发如AD账号自动化管理、邮件异常告警分析、智能邮件路由等AI运维应用。 4. AI后端服务与接口开发：使用Python（FastAPI/Django/Flask）开发AI应用的后端服务，完成大模型API对接、Prompt工程优化及RESTful接口的设计与调试。 5. 运维数据处理与缓存设计：负责MySQL表结构维护及复杂SQL编写，结合Redis设计AI对话上下文缓存、高频运维数据查询等应用场景。 6. 系统部署与底层运维排查：负责AI应用及基础业务模块的容器化部署、环境配置与日志排查。深入Linux底层与AD/邮件系统，完成跨系统的接口联调与复杂故障定位，保障系统高可用。 7. 前端页面与交互开发：参与AI运维后台管理系统及小程序配套页面的开发（基于Vue2/Vue3 + Element UI），完成流式输出（SSE）等AI交互组件的复用与调试。 8. 代码规范与重构：参与现有运维系统代码的迭代优化与重构，规范代码编写，提升系统的可维护性与AI模块的扩展性。

【任职要求】 1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业。 2. Python与后端基础：扎实的Python编程基础，熟练掌握FastAPI/Django/Flask中至少一种Web框架，具备RESTful API开发与调试能力。 3. AI应用开发能力（核心）：熟悉大模型应用开发范式，掌握LangChain/LlamaIndex等主流框架，了解Prompt Engineering（如CoT、ReAct），有RAG或Agent开发经验者优先。 4. 底层运维与IT架构能力（核心）： （1）Linux底层：熟悉Linux操作系统底层原理，熟练掌握Shell/Python脚本编写，能独立完成系统性能调优、网络排障及自动化运维工具开发。 （2）AD域与邮件：熟悉Active Directory（AD）域控架构及LDAP协议，了解企业邮件系统（如Exchange）的底层运行机制与对接方式，能进行基础的故障排查与配置管理。 5. 数据库与缓存：熟悉MySQL基础，能独立完成表结构设计与SQL编写；了解Redis基础使用场景，能将其应用于AI对话缓存或运维数据加速。 6. 前端基础：了解Vue2/Vue3基础语法及Element UI/Element Plus框架，能看懂前端代码，有AI流式响应（SSE）或对话界面开发经验者优先。 7. 工程化与协作：熟练使用Git进行代码版本管理，了解前后端分离开发模式，具备良好的代码规范意识。 8. 综合素质：具备极强的学习能力与探索精神，对AI技术充满热情，沟通协作能力强，能主动排查并解决跨系统的复杂问题。 【优先加分项】 1. 有实际的AI应用项目经验（如：企业知识库问答、智能客服、自动化运维Agent等），或在GitHub有相关开源项目贡献。 2. 熟悉主流大模型API（如OpenAI、文心一言、通义千问等）的调用与微调（LoRA/QLoRA）流程。 3. 了解向量数据库（如Milvus、FAISS、Chroma）及文档切分、检索重排（Rerank）策略。 4. 熟悉CI/CD自动化部署流程，或有Prometheus/Grafana等监控工具对接经验者优先。 5. 熟练掌握Vue技术栈，能独立完成带AI交互的后台页面开发，或有小程序开发经验者优先。