岗位信息
🏢 企业简介
杭州龙旗科技（LONG QI）成立于2011年，是国内最早一批专注量化对冲的私募基金管理人之一，公开业绩连续12年以上。公司2014年获中国基金业协会私募基金管理人登记（AMAC），2020年获香港证监会九号牌，2022年设立新加坡公司，业务布局覆盖境内外市场。目前管理规模超600亿元，累计发行250多只产品，核心投研团队硕博占比100%，历经完整牛熊周期，以持续迭代的量化策略体系与扎实的产品创新力稳居行业前列。公司办公地位于杭州西溪国家湿地公园旁。2027届校园招聘面向AI研究员、量化研究员、算法研究员、AI Infra工程师、策略技术支持、后端开发工程师、海外IR等岗位，提供一对一导师制与每周策略研讨会，助力应届生从想法走向实盘。
官方公告
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这个岗位做什么
龙旗是600亿量化私募，策略技术支持不是写通用运维文档，而是嵌在投研一线的“技术翻译+系统管家”。你要帮AI研究员、量化研究员把策略想法落地：维护因子计算、回测框架与实盘交易系统的稳定运行；排查策略上线时的数据延迟、信号异常；用脚本或工具把研究员的零散需求变成可复用流程；协助搭建策略版本管理与监控面板，让西溪旁投研团的每周研讨会结论能快速进实盘。境外（香港/新加坡）业务起量后，也要配合跨市场系统的技术对接。
适合谁
硕士优先，本科优秀也行，理工科（数学、统计、计算机、电子）底色最佳。懂Python/SQL，碰过Linux与少量C++，对量化策略“因子—回测—交易”链路有好奇心。比起纯开发，你得更耐得住和研究员磨需求；比起纯研究，你得更愿意把时间花在系统稳定与效率上。校招里想离钱近又不想纯卷模型的人，这个位置挺实在。
薪资与前景
私募量化校招包通常含底薪+年终+绩效，整体方向性偏中上至高，具体区间以官方公告与站内薪资爆料为准。前景上，龙旗有导师制与实盘通道，干得好可从支持转策略或Infra，也可成投研技术骨干；行业牛熊周期明显，但头部量化抗波动更强。
怎么投
关注龙旗2027届校招发布渠道，在“策略技术支持”岗投递简历，附GitHub或课程项目里和数据处理、系统脚本相关的实证。笔试常考编程与逻辑，面试会问你如何定位回测慢、信号错。进度与薪资可上校招宝看同期同学反馈，少走弯路。