1.参与企业级AI应用与智能体（Agent）研发，推动人工智能技术在研发、制造及运营场景中的落地应用； 2.基于大语言模型（LLM）开发智能体、知识库、智能问答、流程自动化等AI解决方案，提升业务效率与智能化水平； 3.参与任务规划、意图理解、资源调度、多智能体协作等核心能力模块设计与开发； 4.负责AI应用系统开发与维护，包括后端服务开发、数据处理、业务逻辑实现及系统优化； 5.参与知识库、向量数据库、RAG（检索增强生成）、MCP等AI基础能力建设，提升模型效果与用户体验； 6.运用AI技术赋能研发流程，提升项目管理、问题分析、文档管理、知识沉淀及协同效率，助力组织数字化转型； 7.跟踪Agent、多模态AI、大模型应用等前沿技术发展趋势，探索创新场景并推动业务落地； 8.与产品、研发及业务团队紧密协作，参与技术方案设计、项目实施与持续优化。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学等相关专业； 2.熟练掌握Python编程，了解Java等常用开发语言，具备良好的编程基础和软件工程意识； 3.熟悉Git、SQL及常见数据库应用，具备数据处理、分析及可视化能力，了解Pandas、Excel、Power BI等工具； 4.掌握人工智能基础理论，了解机器学习、大语言模型（LLM）、Prompt Engineering等相关技术； 5.了解AI Agent、RAG、知识库、Workflow等AI应用架构，对智能体开发有一定认知或实践经验； 6.熟悉OpenAI API或其他主流大模型平台，了解LangChain、Dify、Copilot Studio等AI开发框架或工具者优先； 7.了解MCP、向量数据库（Milvus、FAISS等）及检索增强生成（RAG）相关技术者优先； 8.具备Web后端开发经验，能够基于Python开展应用开发、接口开发及业务逻辑实现者优先； 9.有AI相关项目、科研课题、竞赛、实习经历或智能体开发实践经验者优先； 10.具备良好的英文技术文档阅读能力、学习能力、逻辑分析能力、沟通能力及团队协作精神。