1.参与企业级AI应用开发与落地，推动人工智能技术在研发、制造及运营场景中的深度应用； 2.基于大语言模型（LLM）开发智能体（Agent）、知识库、智能问答、流程自动化等AI解决方案； 3.参与任务规划、意图理解、资源调度、多智能体协作等核心能力建设，持续提升业务智能化水平； 4.负责AI应用系统的开发、测试、部署及优化，包括后端服务、数据处理和业务功能实现； 5.参与向量数据库、知识库、RAG（检索增强生成）、MCP等技术建设，提升AI应用效果与用户体验； 6.跟踪Agent、多模态AI、大模型应用等前沿技术发展趋势，探索创新场景并推动落地； 7.与产品、研发及业务团队协作，推动AI解决方案持续优化与价值实现。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业； 2.具备扎实的编程基础，熟悉Java、Python等至少一种主流开发语言，理解面向对象设计思想及常用设计模式； 3.熟悉Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC、MyBatis等主流开发框架，了解Web应用开发流程； 4.了解数据库原理，熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，具备基本的数据处理能力； 5.掌握人工智能基础理论，了解机器学习��深度学习及大语言模型（LLM）相关技术，对RAG、AI Agent、知识库、Prompt Engineering等方向有一定认知； 6.熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、LangChain、Dify等AI开发框架或工具者优先； 7.了解Git版本管理、接口调试、前后端联调等开发流程，具备良好的软件工程意识； 8.有科研项目、竞赛、实习或开源项目经验者优先，有AI应用开发、智能体开发或微服务项目经验者优先； 9.具备良好的逻辑分析能力、学习能力、沟通协作能力和问题解决能力，对新技术保持持续学习热情； 10.具备良好的英文文档阅读能力。