1、参与制定人工智能安全治理制度、规范与流程，覆盖从AI系统准入、研发、部署到智能体应用的全生命周期，确保符合相关法规及监管要求； 2、模型安全评估，包括但不限于：对抗样本攻击与防御测试、模型鲁棒性验证、模型可解释性审计、隐私泄露风险评估（如成员推理攻击、模型反演）、数据投毒检测等； 3、研究并应用前沿的AI安全技术，如联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术在AI场景中的落地，以保护训练数据与模型隐私； 4、参与AIGC内容的安全治理，建立内容过滤、审核与溯源机制，防范虚假信息、偏见歧视、违法不良信息的生成与传播；设计针对提示词注入（PromptInjection）、越狱（Jailbreaking）等新型攻击的防御策略； 5、与AI算法研发、数据科学、产品及业务团队紧密协作，将安全需求嵌入AI开发生命周期，提供安全咨询与培训，提升团队整体AI安全意识与能力。

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息安全等专业； 2、熟悉AI安全核心领域知识，包括对抗机器学习、模型窃取、后门攻击、隐私攻击与防御等，熟悉常见的网络安全攻防技术、Web安全漏洞及防范措施； 3、深入理解主流AI/ML算法（如CNN,RNN,Transformer,GAN等）原理及深度学习框架（PyTorch,TensorFlow等）；具备一定的编程能力，熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言，能够编写自动化脚本或开发安全工具； 4、了解至少一类大模型应用技术，有课程项目、竞赛、实习、个人开源项目； 5、具备良好逻辑分析能力，能够定位模型与工程问题，沟通协作能力良好，主动学习，能接受快速迭代的业务节奏。