【岗位职责】 1.前沿算法研发与技术融合：负责金融风控、信贷、营销、支付等业务场景的AI算法研发，深耕Graph Transformer、Graph Sage、Chronos等图算法、时间序列前沿算法，探索大模型、智能体与金融业务的融合方案，持续优化模型推理与智能决策能力； 2.数据挖掘与特征体系建设：基于海量通信及金融数据开展深度挖掘，沉淀高价值金融数据资产；设计优质特征变量，搭建高可解释性、标准化的业务特征体系，严控数据质量，挖掘数据商业价值，为模型迭代与业务落地提供核心支撑; 3.业务模型全流程迭代：聚焦金融客群分层与精细化运营，针对营销响应、客户流失预警、信贷转化留存等场景，独立完成算法模型的搭建、落地上线、效果监控及迭代调优；精准挖掘细分垂类客群，以业务增量为核心，持续优化模型效果，对转化、留存等核心业务指标负责; 4.技术创新与项目推进：持续跟进大模型、图模型、时序算法等前沿AI技术，完成技术调研、业务适配与产品迭代，提升产品核心技术竞争力；提炼业务创新技术要点，参与政府、集团科创项目申报，探索新技术创新应用与商业化落地路径。 【任职要求】 1.普通高等院校硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、电子信息、应用数学等相关专业优先。具备扎实的线性代数、概率论、数理统计等数理基础; 2.熟练掌握Python、SQL数据分析与建模工具，熟悉C/C++等至少一门开发语言。精通数据挖掘、机器学习、深度学习算法，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架，能够独立完成算法建模、模型开发、部署落地与迭代优化; 3.具备扎实的算法科研、竞赛、实习或项目落地经验，有金融风控、营销、推荐、搜索等相关场景算法落地经验者优先。具备独立建模、效果调优、问题拆解与业务复盘能力，对数据敏感度高; 4.密切跟进AI前沿技术动态，具备独立研读论文、复现前沿算法、落地技术创新的能力，拥有独到的技术迭代思路。熟悉模型推理优化、大数据计算框架者优先; 5.逻辑清晰、抗压能力强，具备良好的沟通表达、跨部门协作与团队协作能力。对新技术与创新工作充满热情，善于发现业务问题并通过算法手段落地解决; 6.拥有国家部委、集团级科创项目申报与落地经验、行业标准化工作经验者优先；持有技术专利、发表顶会/期刊论文、斩获算法竞赛奖项、有开源项目贡献者优先。 【部门】风控技术团队