这个岗位做什么

在拜耳这类医药外企里，AI产品管理不是纯互联网那套，而是把机器学习能力嵌进药物研发、慢病管理或健康消费品场景。实习博士需跟研发、医学部碰需求，写AI辅助靶点发现、真实世界数据分析的产品方案，盯模型落地流程。AI工程师则偏实操：用医学影像、组学数据训模型，搭内部算法管线，配合德方全球团队做合规的数据治理。两地实习都要求你懂医药语境，不能只写代码或画原型。

适合谁

医药、生物统计、CS或交叉学科博士在读，有顶会论文或药企AI项目经历更稳。产品岗要能跟医生聊清楚痛点，工程师岗需熟PyTorch、医学数据结构。德语非必须但加分。想留外企做长期技术转化、不急着当年变现的同学合适；纯冲互联网高薪的慎选。

薪资与前景

实习日薪参考外企研发岗中位，转正后总包方向看全球职级与沪京差异，具体以官方公告与站内薪资爆料为准。前景上，拜耳数字化医疗投入明确，慢病与肿瘤AI应用有管线，博士留用走专家或产品经理线都通，行业波动小于纯Biotech。

怎么投

关注校招宝上拜耳实习批次条目，传简历+博士证明+相关代码/方案作品。北京上海岗先投先筛，面试含医药case与技术深挖，建议提前看拜耳中国研发动态。