【工作职责】 1.参与智能认知与决策支持系统的研发工作，包括智能体架构设计、多模态数据融合处理、知识图谱构建及大模型应用开发等，负责相关模块的设计实现与优化迭代； 2.参与数据工程体系建设，负责数据采集、治理等工作，构建高质量数据资产； 3.参与业务交流与合作，协助完成用户需求对接、技术方案演示及学术交流活动； 4.参与系统运维与版本迭代，负责智能体平台及数据系统的日常维护、性能调优及问题修复，保障系统稳定运行并持续优化； 5.负责技术文档编写与用户培训工作，为内部团队及客户提供智能体部署、数据工程实践及系统运用的技术指导。 【任职要求】 精通认知计算框架（如知识图谱、逻辑推理、决策树）与机器学习/深度学习的融合设计；掌握多模态信息处理（文本、图像、语音）技术，实现跨模态认知推理；具备自主智能体（Autonomous Agents）架构设计经验，支持目标驱动的动态决策；熟悉认知科学理论（如符号主义、联结主义、行为主义）在AI系统中的应用；精通自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习（RL）等核心算法；掌握知识表示与推理（如本体论、语义网、概率逻辑）技术，实现可解释性AI；能够设计高效的数据标注与清洗流程，支持认知模型训练；熟悉分布式计算框架（如Spark、Flink）和GPU加速技术（CUDA）；能够建立认知系统评估指标体系（如推理准确率、响应时间、可解释性评分）；掌握仿真测试工具（如CARLA用于自动驾驶认知测试、对话系统评测平台）。 【福利待遇】 正式编制 五险两金