【工作职责】 1. 参与 AI FAE 系统的架构设计与核心模块开发，包括 LLM 调用链优化、Prompt Engineering、Agent 协作机制、Function Calling 等； 2. 设计并优化面向硬件领域的 RAG 系统：技术文档解析（数据手册/应用笔记）、语义分块、向量检索、混合检索策略； 3. 构建硬件设计领域的结构化知识库，将非结构化技术文档转化为 AI 可推理的结构化信息； 4. 研究 AI 驱动的硬件设计自动化：信号链设计、电源树规划、BOM 选型与替代分析、性能预算计算； 5. 设计自动化验证机制，对 AI 输出的设计方案进行规则校验、仿真验证、一致性检查； 6. 跟踪 LLM、Agent、RAG 领域前沿进展，探索 Fine-tuning、RLHF 等方法在硬件设计垂直场景中的应用； 7. 参与用户反馈分析，持续优化系统输出质量。 【任职要求】 1. 2026-2027 年应届博士，计算机、人工智能、电子工程、自动化、微电子等相关专业； 2. 编程：精通 Python，有良好的工程实践（版本控制、测试、CI/CD）；熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch 优先）； 3. LLM 应用开发：熟悉大语言模型基本原理，有基于 LangChain / LlamaIndex / Dify 等框架的实际开发经验； 4. RAG 系统：理解 RAG 架构，有向量数据库（Milvus / Pinecone / Chroma 等）或全文检索的实际使用经验； 5. Agent 开发：了解 Agent 架构模式（ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent），有 Function Calling / Tool Use 开发经验； 6. 数据处理：有大规模非结构化文档处理经验，熟悉 PDF 解析、HTML 清洗、OCR、表格提取等技术； 7. 科研能力：具备独立科研方法论，有将研究成果工程化的意愿； 8. 英文：能熟练阅读英文技术文献（数据手册和应用笔记以英文为主）。 【福利待遇】 1. 富有行业竞争力的薪资，基本工资+绩效奖金+六险二金（五险、公积金、企业年金、商业保险）； 2. 工作时间：周末双休、法定节假日、带薪年假、带薪病假、春节加长假期； 3. 暖心福利：过节费、高温补贴、车补、通讯补贴、学习补贴、出差补贴、人才公租房、健康体检、节日礼品、生日礼物、添丁慰问等各式福利，更有多样化团建活动和生日趴； 4. 助力成长：脱产培训、一对一导师、轮岗历练等管培生专项培养计划，为你成长加速度； 5. 职业通道：管理和专业双通道，横纵向任你发展； 6. 丰富多彩活动：篮球、足球、羽毛球、游泳、跑团等各式俱乐部，让你轻松找到志同道合的伙伴。