岗位职责： 指挥控制软件开发方向： 1、负责指挥控制类软件系统的需求分析、方案设计、代码开发、单元测试及迭代优化工作，主要涵盖态势感知、指挥调度、任务管控、数据联动、人机交互等核心功能模块，保障软件系统稳定、高效运行。 2、参与项目前期需求对接，配合产品、售前及客户梳理业务需求，拆解技术落地要点，输出需求规格说明书、概要设计、详细设计等技术文档，确保研发工作贴合业务场景与项目指标要求。 3、负责指挥控制软件与传感器、通信设备、终端设备、数据库等多模块、多系统的接口联调、数据交互调试工作，解决系统集成过程中的兼容性、数据同步、业务逻辑冲突等技术问题。 4、跟进项目全生命周期研发流程，配合开展系统测试、现场部署调试、试运行保障工作，快速定位并修复软件BUG，优化系统性能、响应速度及稳定性，满足指挥场景高实时、高可靠的运行要求。 5、持续跟进指挥控制领域相关技术迭代，梳理行业技术规范、国军标及项目标准，优化现有研发架构与代码体系，沉淀通用技术组件、工具类及解决方案，提升团队研发效率。 6、配合项目验收、资料归档、技术交底工作，对接运维、售后团队提供技术支持，响应客户日常使用问题，完成软件版本迭代、功能升级等相关工作。 仿真软件方向： 1、负责系统仿真软件的需求分析、建模设计、代码开发、仿真验证及版本迭代工作，涵盖动力学仿真、流程仿真、装备仿真、场景推演、数值计算等核心模块，支撑体系仿真、任务仿真、半实物仿真等业务场景落地。 2、对接项目售前、总体设计及客户团队，梳理仿真业务需求与仿真指标，拆解建模与开发任务，独立完成仿真模型设计、仿真算法封装、仿真软件功能开发，输出仿真方案、建模文档、测试报告等全套技术资料。 3、负责各类仿真模型的开发、校验、优化与维护，包括实体模型、行为模型、环境模型、任务规则模型等，保障仿真模型的精度、实时性、复用性与可信度，满足项目仿真推演与试验评估要求。 4、参与仿真系统整体架构设计，负责仿真软件与指挥控制平台、三维态势系统、硬件设备、数据库、数据交互模块的对接联调，解决仿真数据同步、时序匹配、模型调度、跨模块协同等技术问题。 5、开展仿真算法优化、仿真效率提升、模型轻量化改造工作，针对大规模场景仿真、多实体并行仿真、实时推演等场景进行性能调优，解决仿真卡顿、时序错乱、结果偏差等问题。 6、配合项目试验、联试、验收与交付工作，完成现场仿真调试、问题排查、技术交底与售后技术支撑，持续迭代优化仿真软件功能与模型体系，沉淀通用仿真组件与建模规范。 大模型算法方向： 1、负责基于国产NPU/GPU算力的大模型迁移、适配和调优工作。 2、基于大语言模型/多模态大模型在行业内的创新应用。 3、编写清晰、简洁的技术文档（包括知识库文章、FAQ和故障排除指南）、项目申请书等。 4、分析常见大模型在GPU和自研芯片上的性能瓶颈，开发常见大模型算子，充分发挥算力极限。 AI算法开发方向： 1、针对国产边缘嵌入式设备，对分类、检测、分割、多模态、LLM等模型进行量化、剪枝和稀疏化处理，并负责将优化后的模型高效部署到边缘设备上，确保模型在资源受限的硬件环境中实现快速推理和低功耗运行。 2、对部署后的模型进行性能评估和优化，包括但不限于计算精度、吞吐率和延迟等方面的调优，确保在边缘设备上达到最优的性能表现。 3、撰写部署步骤、测试计划、性能分析报告等技术文档，为边缘设备的模型部署提供标准化流程和参考。 算力平台开发方向： 1、负责AI计算集群的AI研发平台和异构计算底座设计与研发。 2、构建异构多芯计算平台，建设与优化GPU虚拟化、在离线混布等能力。 3、基于Kubernetes生态，研发云原生AI组件，设计面向多场景（开发、训练、推理等）的异构计算平台产品与解决方案。 4、负责算力调度、任务管理、资源纳管、多租户权限、计费管控等核心微服务模块的开发与优化。 任职要求： 指挥控制软件开发方向： 1、专业技能 （1）熟练掌握C++/Java/Python任意一种及以上主流开发语言，具备扎实的面向对象编程、数据结构与算法基础，能够独立完成功能模块开发。 （2）熟悉指挥控制类软件业务逻辑，了解态势展示、指挥调度、任务流程管控、权限管理、数据统计分析等核心业务模块研发逻辑，有军工、安防、应急、航天测控相关项目经验者优先。 （3）熟练掌握T