星尘智能
岗位信息
招聘岗位
机器人应用开发工程师
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-11-11
📋 岗位职责 / 任职要求
该岗位暂未附详细职责说明,完整岗位信息请通过下方投递入口查看原站发布内容。
🏢 企业简介
成立2022 年总部深圳
星尘智能是一家扎根深圳的民营科技企业,专注于人工智能与智能硬件领域的创新研发,致力于通过前沿技术打造具备自主感知与决策能力的智能产品。作为国内智能科技赛道中快速成长的创新力量,公司围绕核心算法、机器人系统及人机交互等方向持续投入技术布局,在细分领域逐步形成自身竞争优势。总部位于深圳,团队汇聚来自顶尖院校与产业界的研发人才,研发氛围开放、工程落地能力强。对于应届毕业生而言,这里能提供贴近真实业务场景的技术锻炼机会、清晰的成长路径以及参与前沿项目从0到1构建的空间,适合希望在智能科技行业长期发展的同学加入并共同成长。
📍 主要办公地点
投递方式
投递入口需登录后查看,登录 / 注册 即可使用📋 岗位说明书
软件开发
这个岗位做什么
软件开发说白了就是写代码把产品做出来。典型工作内容包括需求评审、写业务逻辑、前后端联调、修 bug、上线维护这些。你在招聘软件上看到的 1163 条在招岗位,基本都绕不开这些活儿。它属于研发职能线,是互联网和公司数字化里最最核心的工种之一,不管是做 app、网页还是内部系统,都得有人写代码。
适合谁
- 专业上:计算机、软件、通信、自动化这些工科背景肯定最对口,但也不是死规定,不少自学转行的也能上岸。
- 背景上:有实习经验、写过完整项目、搞过竞赛的,投的时候优势明显。
- 能力特质:坐得住冷板凳,逻辑清楚,遇到报错不崩心态,愿意持续学新框架。如果你平时就爱折腾电脑、逛技术论坛,那这岗真的可以冲。
薪资水平
根据校招宝站内数据,2019 届软件开发岗的月薪参考是 9-23k(千元/月)。这是比较早期的真实爆料区间,现在市场会有波动,但能给你一个底线感知:这行起薪在应届里算能打的。其他届或者当下的具体数额站里暂时没有更多爆料,建议大家多看看近期 offer 对比,别光凭感觉谈钱。
怎么投
- 渠道:校招宝这类聚合平台可以直接筛那 1163 条在招岗位;再加企业官网和官方公众号,别只盯一个地方。
- 时间节奏:大厂秋招一般开学就开,春招补录少而快;中小厂全年零散招,看到合适的别拖。
- 准备建议:简历里放一两个能跑起来的项目链接,笔试刷刷算法,面试前把用过的框架原理过一遍。投递别海投不管,每个岗位稍微改改针对性文案,命中率高得多。
🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)
🏢 公司文化与工作氛围
JD 高频出现“团队”(29 次)、“学习”(22 次)、“协作”(19 次),并反复强调“与数据算法、模型训练团队合作”“参与…全链路的设计与落地”,说明是典型的跨职能紧密协作、以项目推进为主的研发组织;正文技术密度高(VLA、World Model、Isaac/MuJoCo、sim2real),呈现研究型团队气质,但无员工自述氛围
⏰ 加班情况与工作强度
库内 40 条正文未出现加班、双休、作息任何表述,无法据实判断;具身智能公司在真机调试与模型迭代阶段通常节奏偏快,但这属行业推断而非库内事实,建议面试时确认是否涉及频繁的真机通宵调试
💰 薪资待遇与年终奖
库内 40 条薪资字段全部为空,无任何可引用数值;具身智能初创公司通常以“现金+期权”组合定薪,但此处无库内依据,只能写“以官方公告与面试沟通为准”,不作区间推测
🎁 福利体系
库内福利信息几乎为零,仅“培训”命中 3 条,五险一金、期权、餐补、住宿均无记载;初创公司的核心福利通常在期权与弹性工作上,但库内无据,必须在 offer 阶段逐项确认(尤其是期权授予与归属节奏)
📋 校招流程经验
库内仅记录“实习”12 条,无网申、笔试、面试轮次信息;北森系统一般流程为“网申—简历筛选—技术面(2-3 轮)—HR 面—offer”,算法岗大概率含论文/项目深挖与编码环节,建议准备代表性项目的一页纸总结
🚀 投递建议与避坑指南
① 12 条标“尽快投递”、12 条截止 2027-01-17,16 条无截止日,整体属滚动招聘,越早投越好;② 40 条全部走 app.mokahr.com(北森),单入口,无需重复投递;③ 16 条学历字段为空,但 JD 正文写“本科及以上”,实际门槛以正文为准;④ 库内无薪资信息,谈薪前先了解同类具身智能公司的期权结构,避免只比现金
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价内容;可检索脉脉“星尘智能”、知乎与小红书的具身智能公司讨论,重点关注融资与量产进展、团队稳定性、以及真机数据采集的强度
📈 热门岗位方向与招聘趋势
18 类岗位里算法与数据类占 6 类(机器人算法、全栈、VLA/世界模型、后训练、多模态数据、数据闭环),硬件与本体 4 类,产品与商务 4 类,职能 3 类——算法与数据是绝对重心,且“后训练”“数据闭环”“多模态数据”三个岗位同时出现,说明公司在攻“数据飞轮+后训练”这条具身智能的核心路径,而非只做本体集成
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 企业校招官网,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。