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职位描述： 1、负责公司广告引擎（承接 SSP 广告请求、完成广告召回/排序/下发的填充链路）架构的设计与开发，确保系统稳定性和高可用性，对在线服务及离线数据流性能进行优化，解决系统瓶颈问题，降低成本； 2、深度参与广告请求处理、召回、过滤、排序、预算平滑、下发等核心链路的开发，集成并接入预估、重排等算法服务，抽象通用业务开发框架和组件，提升业务支撑效率，实现技术平台化和产品化； 3、参与广告点位优化、广告预加载、广告配置分发、人群分层等投放系统的设计、研发和调优，提高投放效率，降低成本； 4、负责与算法团队协作，接入并集成排序、预估、预算控制等在线服务，建设并维护特征与策略数据通道，支撑算法策略的快速迭代与上线； 5、针对大规模高并发高吞吐的广告系统，优化系统稳定性、性能和扩展性，推动系统不断进步； 6、探索并落地LLM/Agent在广告场景中的应用（如智能投放、创意生成、对话式广告推荐），推动广告引擎智能化演进； 7、与团队紧密合作，具备良好的主动性和责任感，发挥优秀的分析问题和解决问题能力，以及良好的沟通和团队协作能力，共同推动业务发展。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，面向2027届毕业生，计算机、软件工程、数学等相关专业； 2、熟练掌握 Java，了解C或Rust编程语言，具备Linux开发基础； 3、扎实的数据结构与算法功底，有课程项目或实习经历； 4、具备推荐系统、搜索引擎或机器学习基础知识，了解召回、排序、向量检索者优先； 5、熟悉AIGC、LLM、RAG或Agent等相关技术，对前沿AI技术有浓厚兴趣，有相关课程项目、比赛或开源实践者优先； 6、了解MySQL、Redis、消息队列或Elasticsearch 等常见技术组件； 7、良好的沟通表达能力与团队协作精神，对信息流推荐与AI驱动的内容体验有浓厚兴趣。