深圳虾皮信息科技有限公司

关于团队 Monee 是 Sea 的数字金融业务，在东南亚、台湾和巴西等市场提供支付、信贷、银行等服务，并持续将金融能力从电商交易延伸至更广泛的消费与经营场景。业务保持着市场领先地位并还在持续高速增长中。 在这里，我们目标明确，战略清晰，工程师将直接参与关键业务功能、产品创新及基础设施建设：既包括成熟能力的平台化、规模化建设，也包括新金融能力的孵化与落地。 Monee Chatbot 算法团队，面向金融服务场景，研发基于大语言模型的智能客服与 AI Agent。你将参与真实业务中的算法研发，从用户对话和业务问题出发，探索如何让模型准确理解需求、可靠调用工具并完成任务。 岗位职责 参与智能客服与 AI Agent 的算法研发，优化意图理解、知识问答、多轮对话和任务执行能力，提升回答准确性与用户体验。 参与检索增强生成（RAG）与上下文管理的优化，包括知识检索、重排、对话历史利用等，改善复杂问题和多语言场景下的效果。 探索 Agent 的任务规划、工具调用与技能设计，将业务知识和流程转化为可复用的任务处理能力，提高执行成功率与稳定性。 分析对话日志与典型失败案例，定位知识缺失、理解偏差、工具误用等问题，通过提示词优化、数据构建等方式验证改进方案。 参与评测数据集与自动化评测流程建设，从回答准确性、任务完成率、安全性等维度衡量效果，支持算法迭代与上线验证。 跟进大模型与 Agent 的前沿进展，探索数据合成、自动诊断与优化等方法，与产品、工程及业务团队合作完成实验和落地。 任职要求 28届，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科、硕士或博士在读。 熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力，以及机器学习、深度学习基础，能够独立完成数据处理、实验开发与结果分析。 了解大语言模型的基本原理及常见应用方法，对提示词设计、RAG 或 Agent 中的至少一个方向有学习或实践经历。 具备良好的问题分析能力，能够结合数据和实验定位问题、验证假设，对技术探索和实际业务效果有持续兴趣。 具备良好的沟通与协作能力，能够阅读英文技术文档和论文，清楚表达实验思路与结论。 每周可到岗 4 天及以上，连续实习 3 个月及以上。 加分项 有智能问答、多轮对话、RAG 或 AI Agent 相关项目经验，能说明具体问题、实现方法与效果。 有对话数据清洗、合成、筛选或质量评估相关实践。 有模型评测、自动化错误分析、多语言 NLP 或模型安全相关经验。 熟悉 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 开发工具，并能用于代码开发、实验和问题排查。 有相关科研成果、开源贡献或算法竞赛经历。