图达通智能科技（苏州）有限公司

参与企业 CI/CD 与 DevOps 平台建设，打通版本规划、分支合并、编译构建、代码检查、自动化测试与版本发布环节，支撑软件及固件从版本规划到释放的全流程管控。 参与测试自动化框架与工具开发，编写自动化用例、调度测试任务、采集归档测试结果，并参与 LIMS 实验室信息化系统建设，实现测试委托、任务调度、数据全链路溯源与自动报告输出。 参与产线、研发、运营效能工具开发，对接 PLM、ERP 及产线系统，推动业务数据互通与线下流程数字化，提升产线测试与生产运营的数字化水平。 参与 AI 能力组件化落地，将大模型能力封装为可复用服务，用于测试数据异常识别、报告智能解析、失败日志归因、不良根因辅助分析等场景，并配合做好调用成本管控与输出结果复核。 参与需求梳理、优先级评估与方案设计，定义模块功能验收指标，在导师带领下完成从设计、开发到上线运维的闭环，并以数据衡量效能提升成果。

本科及以上学历（硕士优先），计算机科学、软件工程、电子工程、自动化等相关专业，专业基础扎实，逻辑清晰，具备系统性思考习惯。 掌握 Java 或 Python 至少一门语言，能独立完成模块开发；了解 Spring Boot / Spring Cloud 等微服务框架者优先。 了解 MySQL、Redis、消息队列等常用中间件的基本使用与适用场景，了解大数据量存储与查询优化的基本思路。 了解 CI/CD 与 DevOps 基本概念，接触过 Jenkins、Git 等工具，理解流水线即代码、制品管理、密钥与配置管理；了解单元、集成、回归的测试分层与 V-Model 研发验证流程。 熟悉 Jira、Bitbucket、Confluence 等研发协作工具；了解 LIMS、WMS、ERP、PLM 等业务系统者优先。 了解大语言模型的基本应用方式，包括 Prompt 工程、RAG、Agent 与工具调用，并有将 AI 用于开发或测试流程的实践。 加分项：开源项目贡献、技术竞赛获奖、论文发表或较完整的个人项目；CI/CD 平台、自动化测试框架相关实践。