德昌电机(江门)有限公司

校招民企制造业

岗位信息

招聘岗位
自动化设备维护技术员
工作城市
江门
学历要求
专科(大专/高职可投)
💰 薪资参考
6000-7999元/月
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-06-22

📋 岗位职责 / 任职要求

【职位描述】 工作职责: 1) 自动线设备值机 2)自动线设备维护保养 3)自动线设备调试 4)自动线6S维护 5)提升达成率,降低停机时间,降低PPM 【其他信息】 招聘人数:2人 职位类别:生产/制造类 职位大类:生产和运输设备操作人员 单位性质:外商投资企业 所属行业:制造业 单位规模:1000人以上 工作地址:江门市江海区东海路888号(一址多照) 福利标签:岗位补贴、出差补贴、节假日福利、公司福利、包食宿

🏢 所属集团简介(德昌电机)

本岗位招聘主体为 德昌电机(江门)有限公司,德昌电机 为其所属集团/母公司,以下为集团介绍。
成立1959 年总部香港

德昌电机成立于1959年,总部位于香港,是全球领先的电机及驱动系统供应商之一。公司专注于设计、制造及销售各类微型电机、集成电机驱动解决方案,产品广泛应用于汽车零部件、家用电器、智能设备及工业自动化等领域,业务布局覆盖全球主要市场。依托在电机核心技术领域的持续投入与工程创新,德昌电机不断推动电动化、智能化趋势下的产品升级,为全球客户提供高效、可靠、节能的驱动系统方案。在江门与深圳设有重要研发及生产基地,其中深圳基地具备先进制造与工程技术能力,是公司在大湾区战略布局中的关键节点。公司重视技术人才培养,为应届生提供跨学科项目实践、国际化协作平台及清晰的职业发展路径,适合有志于在电动化、智能制造方向深耕的毕业生加入

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2026-10-22 · 校招
技工、储备干部
江门 · 大专及以上
2026-10-19 · 校招
技术员
江门 · 大专
2026-10-17 · 校招
技术岗培训生
江门 · 高职/大专
2026-10-12 · 27届校招
电机控制硬件工程师
江门/深圳
2026-10-12 · 27届校招
电机控制算法工程师
江门/深圳
2026-10-12 · 27届校招
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江门/深圳
2026-10-12 · 27届校招
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江门/深圳
2026-10-12 · 27届校招
AI大数据工程师
江门/深圳
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🏢 公司文化与工作氛围
港资制造集团文化:流程规范、注重质量管理与交付,工厂以精益生产与自动化改造为主线。工程师与产线、客户之间协作紧密,跨地区(江门、深圳、海外工厂)沟通频繁。整体偏稳健务实,层级较清晰,英语在跨区域协作中使用较多。
⏰ 加班情况与工作强度
库内 JD 未披露工时。制造与项目岗在新产品导入(NPI)、客户审核与量产爬坡期加班较多;部分岗位需配合海外时区开会。研发岗节奏随项目节点波动。建议面试时确认目标岗位是否需要驻厂、以及 NPI 期的加班安排。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 25 条带薪资字段,区间集中在 15000-19999 元/月,是本批薪资标注最集中的企业之一;Trainee 序列与工程师岗可能分档,具体以 offer 为准。该区间在江门、深圳两地的生活成本下均属中上水平。
🎁 福利体系
库内未提供完整福利清单,不作推断。港资制造企业通常提供五险一金、工作餐、宿舍或班车、带薪年假,部分岗位有住房补贴与年终奖。建议在 offer 沟通中核对宿舍条件(江门江海区基地)、公积金比例、以及是否有外派海外工厂的机会与补贴。
📋 校招流程经验
参考制造集团校招通行流程:就业网投递 → 简历筛选 → 线上测评 → 技术面(专业提问) → 综合面/HR 面 → 体检 → offer。Trainee 序列可能含群面与轮岗说明会。具体批次与时间以官方通知为准。
🚀 投递建议与避坑指南
入口分散在多所高校就业网(hljbys、cqbys、zjkjxy.bysjy、employment.jx.smartedu.cn 等)与公众号,无统一官网系统,建议同时关注德昌电机官方招聘页核对在招状态。技术岗建议写明电机类型(BLDC、步进、伺服)、控制方法(FOC、PID)与仿真工具(Maxwell、JMAG、MATLAB);Trainee 岗请注明是否为应届。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据,不编造口碑。外资制造企业的公开讨论多集中在「技术规范、培训体系完整、薪资在本地有竞争力」,也有「工厂位置偏、晋升按年资、节奏依赖客户订单」的反馈。建议向在职工程师核实所在厂区的通勤与住宿条件。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
44 条中设计类 7 条(实为电机与结构设计)、数据分析 5 条、硬件与芯片 3 条、算法 3 条、机械 3 条,且 AI 大数据与 AI 应用开发岗在汽车事业部与生产制造两条线分别设置,说明公司在把 AI 引入制造与产品;传统电机设计与控制仍是主力需求。电机+控制算法、机械+AI 的复合背景最有优势。

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ℹ️ 信息来源

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