面壁智能

实习

岗位信息

招聘岗位
多模态 Coding 基座算法实习生实习
工作城市
北京
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
实习
截止日期
未公布(以企业官网为准)
发布日期
2026-11-03

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 面向多模态基座模型的 Visual Coding 能力研发,聚焦视觉与空间理解、UI 界面生成与 3D 程序化建模(如 Blender 等),构建支持渲染反馈与多轮调试的跨环境泛化能力。 岗位职责: 1.构建面向前端与 3D 渲染引擎的大规模数据合成与环境管线,优化数据构造与环境搭建策略,拓宽模型在世界建模上的能力边界。 2.优化训练 recipe,探索 mid-train、sft、rl、opd 的有机结合,在 multimodal coding training 中持续 scaling,保证大规模强化学习的高效与稳定。 3.探索执行与视觉反馈驱动的模型进化机制,设计覆盖渲染质量、长轨迹信用分配与多轮调试表现的精细化评测体系,推动基座算法持续迭代。 【任职要求】 1.计算机、人工智能或相关专业在读,硕士或博士均可,Base 北京,可实习 6 个月及以上。 2.具备扎实的工程与分布式训练经验,熟悉 VLM 或 LLM 的 post-train 流程,能够高效利用 AI 辅助开发工具。 3.了解 Visual Coding、基座模型训练与 Infra 优化,或熟悉 Blender、Three.js 及 3D 视觉/图形学,有相关研发经验者优先。 4.在 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / ACL 等顶级会议发表过有切实应用价值的工作,或主导过高影响力开源项目者优先。

🏢 企业简介

总部北京

面壁智能是国内领先的大模型人工智能企业,专注于基础模型与高效训练推理技术的研发,在中文大模型领域具备突出的技术积累与行业影响力。公司总部位于北京,围绕智能体、端侧大模型等前沿方向持续布局,推动AI技术在多元场景中的落地应用。作为处于快速成长期的技术驱动型公司,面壁智能汇聚了来自顶尖高校与科研机构的研发力量,构建了开放的工程与研究氛围。在北京的在招岗位覆盖算法研究、工程开发等核心方向,为应届生提供参与前沿大模型项目、贴近产业一线的实践机会,技术路径清晰、发展前景广阔,适合具备探索精神与工程能力的毕业生加入。

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