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岗位信息

招聘岗位
算法工程师(强化学习)
工作城市
广东省深圳市南山区
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-11-21
发布日期
2026-10-22

📋 岗位职责 / 任职要求

【岗位职责】 岗位职责: 1. 参与工业级机器人应用场景下的强化学习、计算机视觉等算法研发,以及模型压缩、量化与落地部署工作,在真实系统中探索突破现有技术边界,解决复杂工业场景中的关键问题; 2. 围绕真实机械臂系统,在导师指导下,参与学习型模型从训练到推理的整体 pipeline 设计与工程化实现,解决真实系统中对时延、稳定性与资源约束的要求,逐步突破传统控制、强化学习与自动化方法的能力边界; 3. 结合计算机视觉、力位混合感知等信息,参与构建感知—决策—控制协同的算法体系,推动算法在真实系统中的闭环运行; 4. 根据具体应用需求,参与算法方案设计、实验验证、系统集成及工程化部署,学习并实践算法在工业现场中的稳定运行方法; 5. 跟踪机器人与具身智能相关方向的学术与工业进展,在实际项目中尝试将研究方法转化为可落地的工程方案。 【任职资格】 任职要求: 1. 全日制硕士及以上学历(或有相关经历的优秀本科生),计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业背景; 2. 学习过强化学习、计算机视觉或深度学习相关课程,具备良好的理论基础,对机器人学习方向有浓厚兴趣; 3. 有机器人、机械臂或真实物理系统相关的课程项目、科研或实习经验者优先,理解真机环境中的干扰、不确定性及工程约束; 4. 熟悉 Linux 开发环境,具备良好的 Python / C++ 编程基础,能够完成算法实现、实验复现与调试工作; 5. 了解或接触过模型压缩、量化、推理加速、系统集成优化或算子优化相关技术者优先; 6. 了解或接触过真机强化学习、模仿学习或 sim-to-real 等方法者优先; 7. 对机器人控制、力控、视觉伺服或多臂协同等方向有学习或实践经历者优先; 8. 具备较强的创新意识与自我驱动能力,对前沿技术保持长期热情,愿意挑战高难度问题,持续突破自身技术能力边界,追求高水平、有影响力的技术成果。 【薪资福利】 20-40k

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