中国南方电网有限责任公司

主要开展电力人工智能应用技术研究，具体包括但不限于： 1.核心算法研发与验证：在合作导师指导下，专注于电力数字孪生系统中智能体（Agent）的核心算法研究与原型开发。重点方向包括但不限于：基于深度强化学习的运维策略生成、面向电网拓扑与设备知识的多模态智能体建模与训练、以及多智能体在动态环境下的协同决策与博弈算法。 2.模型创新与集成应用：开展人工智能前沿模型在电力孪生体构建与驱动中的创新应用研究。例如，探索物理信息神经网络（PINN）用于设备内特性快速反演、图神经网络（GNN）用于电网态势表征与推演、或生成式模型用于运维场景合成与增强。 3.平台化工具与实验环境构建：参与或负责智能体仿真训练平台、AI模型评估沙箱等研究工具的搭建与优化，为团队算法研究提供高效、可靠的实验环境。 4.学术成果转化与前瞻探索：以第一作者身份在人工智能、电力能源交叉领域顶级国际会议或期刊上发表高水平学术论文。同时，积极跟踪大模型、神经符号计算等前沿方向，探索其在电力数字孪生中的潜在应用价值。 5.项目研究与协同：深度参与国家级或省部级重点研发项目，承担具体研究模块。与电力系统分析、软件工程团队紧密协作，将AI算法与领域知识、工程系统进行有效融合与验证。

遵纪守法，具有良好的科学道德，自觉践行新时代科学家精神 ，同时满足以下条件： 1.基本要求：已获得或即将（入站前）获得国内外知名高校计算机科学与技术、人工智能、控制科学与工程、电气工程及自动化（具备强AI背景）等相关专业的博士学位，获学位时间不超过3年。 2.研究方向：博士阶段研究方向须与人工智能深度相关，并在智能体/强化学习、图神经网络、科学机器学习、计算机视觉、自然语言处理等至少一个子领域有扎实的理论基础和深入的研究实践。有能源电力、工业互联网等交叉领域研究经验者优先。 3.科研能力证明：具备优秀的科研潜力和创新能力，已在相关领域CCF-A/B类会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, KDD）或中科院JCR一区/二区期刊以第一作者发表过高水平论文。 4.专业技能：精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。具备优秀的算法实现与工程能力，有独立完成复杂算法模块开发的经验。熟悉Linux开发环境及常用工具链，具有良好的代码风格。具备优秀的英文读写能力，能流畅阅读前沿文献并进行学术写作。