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华大BGI
岗位信息
招聘岗位
AI算法工程师(J27531)
工作城市
广东省·深圳
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
招满即止
发布日期
2025-10-09
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1. 负责医学基因检测业务场景下的AI和ML算法设计、实现和调优，推进算法落地； 2. 将大语言模型等前沿人工智能技术应用于基因组医学以推动精准医学业务的开展； 3. 优化现有AI模型相关工作流，提高模型训练和部署运行效率，提升服务稳定性； 4. 关注前沿技术，跟进最新AI研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。
任职要求
1. 计算机科学、数据科学、生物信息学等相关领域研究生以上学历； 2. 较强的编程能力和技术架构思维，熟练掌握至少一门编程语言：Python/R/Rust等； 3. 熟悉大语言模型（LLM）、深度学习、常用机器学习算法及原理； 4. 熟练使用开源机器学习及深刻学习框架，如Pytorch/Tensorflow/Keras等； 5. 对生物学、基因组医学、人工智能的交叉应用有较强的兴趣和理解力； 6. 善于分析和解决问题，乐于挑战前沿研究课题，良好的沟通能力和团队合作精神。
🏢 企业简介
华大（BGI）成立于1999年9月9日，总部位于深圳，是以基因组学为核心的生命科学机构，业务覆盖医学健康、资源保存、司法服务等领域，形成科研与产业并行的双板块结构。非盈利板块包括深圳华大生命科学研究院、华大学院、深圳国家基因库运营专项及GigaScience学术期刊；产业板块包括华大基因（股票代码300676，深圳证券交易所上市）、华大智造、华大营养、华大细胞、华大司法等。华大曾牵头完成人类基因组计划1%项目，中国由此成为该计划唯一参与的发展中国家；2015年推出首款国产桌面型高通量基因测序仪BGISEQ-500，基于DNBSEQ技术的测序产品已进入全球70多个国家和地区。集团现有员工近万人，分支机构分布于全球50多个国家和地区，2022年集团营收超过百亿元。
🏢 该企业正在招聘的其他岗位
校招宝当前收录 华大BGI 在招校招岗位 267 条，工作地点覆盖 广东省·深圳、湖北省·武汉、广东省·深圳市·盐田区、北京、浙江省·杭州、山东省·青岛，学历要求含 博士、本科、硕士。以下为最近发布的部分岗位，可一并比较投递。
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🎯 AI校招画像 （来源：校招宝数据聚合）
🏢 公司文化与工作氛围
华大以科研驱动、扁平沟通著称，内部常用「基因科技造福人类」的使命表述，团队年轻、学术氛围浓，跨部门协作与项目制工作较多。深圳总部与武汉、青岛等基地之间协同频繁，部分岗位需要短期驻场。整体偏学术型组织文化，重视数据与实验证据，汇报与复盘节奏较快。
⏰ 加班情况与工作强度
库内 JD 未直接披露工时。生物医药与基因检测行业在项目交付期、样本高峰期存在阶段性加班，研发与实验岗受实验排期影响较大，需按实验周期在岗；职能与电商运营岗在促销节点（如大促）强度明显上升。建议面试时确认所属板块的常态下班时间与是否需轮值。
💰 薪资待遇与年终奖
库内薪资字段未采集到有效数值，公告未统一披露薪酬。生命科学行业同类岗位通常按学历与城市分档核定，具体数额需以官方 offer 为准，建议在宣讲会现场直接询问各业务板块的起薪区间与调薪机制。
🎁 福利体系
库内未提供统一福利清单，不作推断。生命科学企业通常提供五险一金、补充商业保险、年度体检、员工宿舍或租房补贴等，华大各基地配置不同。建议在 offer 沟通时重点核对：深圳/武汉两地宿舍与餐补标准、科研岗的课题经费与发表支持、以及管培轮岗期间的住宿与差旅报销规则。
📋 校招流程经验
参考库内岗位描述与行业通行做法：网申（genomics.zhiye.com） → 在线测评 → 专业笔试或课题初筛（研发/算法岗） → 业务面（1—2 轮） → HR 面与薪酬沟通 → offer 发放 → 入职。管培生序列通常有群面或案例环节。具体批次以官方公告与短信通知为准。
🚀 投递建议与避坑指南
唯一入口 genomics.zhiye.com，140 条全部指向该域，无邮箱投递通道。岗位名含「（2027届）」的是校招主通道，含「实习生」字样的属于实习序列，不要误投。另有「暂未确定意向岗位投递处（2027届）」为兜底志愿，建议先投明确方向岗、再考虑兜底，避免被随机分配。简历中请写清课题与实验技能关键词。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据，不编造口碑。公开信息中华大的讨论多集中在「技术平台强、学术资源多、成长快」，也有对「项目节奏紧、部分岗位工作地偏远（如盐田、青岛基地）」的反馈。建议向目标板块的在职员工核实实际工作地、轮岗范围与转正定岗规则后再决定志愿顺序。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
140 条中管培生／储备生类约 20 余条，是本次校招的主轴，说明华大在用「先轮岗再定岗」的方式储备复合型人才；同时图像算法、专项科学家、时空生化等硬技术岗单独开放，反映单细胞、时空组学、AI 生信是当前投入方向。整体看，生命科学与 AI 的交叉背景最受青睐。
ℹ️ 信息来源
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