深圳虾皮信息科技有限公司

工作职责： 1. 参与银行金融业务需求评审与分析、后端系统研发与优化，编写高质量、可维护的服务端代码； 2. 参与搭建与维护微服务系统，提升系统稳定性、性能与扩展性； 3. 根据工作需要，设计并完成各种辅助工具的开发； 4. 参与探索大模型（LLM）在研发与运维中的落地场景，包括但不限于： * 智能问题定位与诊断：基于日志、监控、异常信息快速提炼问题原因，支持常见问题的自动化诊断； * 自动化 Runbook 执行：将常见问题处理流程脚本化，并由 LLM 智能触发； * 研发效能提升：自动生成单元测试、接口调用示例、配置模版等； * 知识库构建与智能检索：沉淀并组织团队 FAQ、案例库，实现智能问答。 任职要求： 1. 计算机或相关专业，本科及以上学历，可连续实习三个月及以上优先； 2. 至少熟悉 Java 或 Python 一种语言，掌握基础数据结构与算法； 3. 具备扎实的后端开发基础，熟悉 HTTP/REST、数据库事务，能编写高效 SQL 并理解索引及基本调优方法； 4. 了解或使用过任一后端框架（如 Spring/Spring Boot，或 Django/FastAPI 等）； 5. 热爱编码，对解决复杂问题和探索新技术（如大模型、智能运维）充满热情； 6. 对大模型（LLM）及其应用有强烈兴趣，并有一定的知识储备，包括但不限于 RAG、知识库构建、智能问答、代码辅助、日志/监控分析等典型场景； 7. 具备良好的逻辑思维能力、快速学习能力和团队协作能力。 加分项： 1. 有 Spring Cloud 或 Python 相关项目经验，熟悉微服务架构及常用中间件（MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch、Apollo、Zookeeper 等）的应用； 2. 有 RAG/向量数据库（如 FAISS/Milvus/pgvector）、大模型应用框架（LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel）使用经验； 3. 有过LLM Prompt 设计、工具调用（Function/Tool/Agent）等实践