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岗位职责 1、了解多模态Agent前沿研究方向的优先； 2、探索模型的视觉理解、代码生成、推理规划与交互执行能力 3、阅读和分析前沿论文，识别现有方法的局限性，提出明确的研究假设 4、独立完成方法实现和实验验证，并解释实验结果及方法的适用边界 5、深度参与LLM/VLM后训练工作，承担核心算法或训练代码开发 6、分析数据质量、训练目标和采样策略对模型效果的影响 7、搭建规模化数据合成流程，设计基于执行反馈的自动验证与质量控制机制 8、通过训练和评测验证合成数据对模型能力的提升效果 任职要求 1、计算机、人工智能、数学、电子、电气、通信、网络等相关专业硕士或博士在读 2、具备独立开展研究的能力，能够阅读分析前沿论文并提出研究假设 3、具有实质性的LLM/VLM模型训练经验，深度参与过后训练工作 4、具备Agentic数据合成经，能够构建规模化数据合成与质量控制流程 5、【加分项】能够独立定位并解决训练及交互环境中的稳定性、性能与资源调度问题 6、【加分项】实习时间6个月以上