科锐国际

岗位目标 在导师带领下参与企业级 AI 应用及现有 Java 系统的研发与维护，围绕 AI 对话、知识库和 RAG 应用开展功能开发、效果评测与持续优化。 工作目标 1. 按计划完成 Java 系统维护及 AI 应用开发任务，保证交付质量并及时闭环问题。 2. 参与 AI 对话及 RAG 应用的测试集建设、效果评测、问题分析、优化与复测，形成完整迭代闭环。 3. 完成知识库资料的清洗、切分、标注和更新，持续提升数据质量与知识召回效果。 4. 主动开展大模型、RAG、Agent 等方向的技术调研和原型验证，输出有数据依据的研究结论与实践建议。 5. 做好代码、测试记录、评测结果及技术方案的文档沉淀，确保成果可复用、可追溯。 主要职责 1. 参与 AI 对话、智能问答及 Agent 应用的开发、联调和测试，基于大模型 API、Dify 等平台完成 AI 能力与业务系统的集成。 2. 建设 AI 对话测试集和评测流程，分析回答准确性、相关性及事实性，并持续优化提示词、工作流、模型参数和工具调用策略。 3. 参与知识库资料的清洗、切分、标注和更新，优化数据质量、检索策略及知识召回效果。 4. 开展 RAG 效果评测和人工标注，跟踪召回率、答案相关性、忠实度等指标，分析失败案例并推动优化。 5. 参与现有 Java 项目的功能开发、缺陷修复和日常维护，按需完成前端页面、后端接口、数据库及脚本开发。 6. 使用日志、SQL 和接口调试等方式排查系统问题，参与测试及技术文档沉淀。 7. 技术研究与验证：关注大模型、RAG、Agent 及 AI 开发工具的发展，主动调研新技术，开展原型验证和对比实验，并形成研究结论和实践建议。 任职要求 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历在读。 2. 具备良好的 Java 基础，了解 Spring Boot、MyBatis、MySQL、Git 及基本的软件研发流程。 3. 掌握 Vue、React、JavaScript / TypeScript、Python 中至少一种，具备前后端联调能力或学习意愿。 4. 使用过 AI 编码或 AI 应用开发工具，了解大语言模型、Prompt、RAG、Embedding、向量检索或 Agent 等基本概念。 5. 学习和研究能力较强，能主动查阅资料、设计验证方法、分析问题并总结结论。 6. 做事认真细致，对数据质量和结果准确性敏感，具备良好的沟通能力、责任心和执行力。 7. 每周至少实习 4 天，实习期不少于 3 个月。 加分项 1. 有 AI 对话、知识库、RAG、Agent 或大模型评测相关的项目或实习经验。 2. 使用过 Claude Code、Codex 等 AI 编码工具，或使用过 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex、Spring AI Alibaba 等 AI 应用开发平台或框架。 3. 了解 Recall@K、MRR、Faithfulness、Answer Relevancy 等评测指标，或使用过 Ragas、DeepEval、Opik 等评测工具。 4. 了解 Redis、消息队列（Kafka / RocketMQ）、微服务（Spring Cloud）或 Docker 等技术。