云尖信息技术股份有限公司

岗位职责： 方向 1：多模态底座与领域增强（CPT/LMM） 深度增量预训练 (CPT)：负责硬件领域千亿级专业语料（Datasheet、标准协议、技术手册）的词表扩充与增量训练，构建扎实的领域语义底座。 多模态对齐 (Visual-Language)：设计并实现针对硬件领域的企业多模态数据编码架构，例如硬件工程图纸（原理图、CAD、PCB）的视觉编码架构，攻克从像素级图像到结构化网表（Netlist）的语义映射。 模型规模化优化：针对硬件场景优化模型推理效率，实现在极长上下文（Long-context）下的专业参数检索与理解。 方向 2：后训练与逻辑对齐（CoT/RL/SFT） 思维链推理 (CoT) 构造：负责构建硬件设计缺陷诊断、物料选型逻辑等高质量 CoT 数据集，提升模型在复杂硬件设计场景下的逻辑严密性。 强化学习与安全对齐 (RL/DPO)：设计针对“指令回写（Action）”场景的奖励函数（Reward Function），通过 RL/DPO 确保模型生成的系统指令具备 100% 的安全性与准确性。 全链路评测：建立基于硬件真值（Ground Truth）的评测体系，利用本体图谱（Ontology）对模型输出进行自动化归因分析。 方向3、智能体架构与集成工程 (Agent & Tools) Agent 架构研发：基于 OpenManus/ADK 或自研框架，设计具备多步规划、反思修正机制的智能体。 Action 执行引擎：解决大模型与结构化业务系统（ERP/PLM/Neo4j）的深度耦合，确保 AI 生成的操作符合领域 Schema 和事务一致性。 业务特征工程：针对硬件BOM、物料生命周期等复杂时序和关联数据，构建高效的特征管道，增强模型对实体间复杂拓扑关系的理解。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、数学等相关专业； 2、掌握机器学习、深度学习基础理论，理解 Transformer 大模型基本原理； 3、熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow 至少一种深度学习框架； 4、具备数据处理、模型训练调优相关项目或实验经验优先； 5、乐于跟踪 AI 前沿技术，具备良好的问题分析与创新思考能力； 6、善于沟通协作，能够输出清晰的技术文档； 7、加分项：参与过知名大模型开源项目或 Agent 框架核心贡献。 我们为你提供： 1、培养体系：体系化培训（通用素质 + 专业技术），实行 1V1 导师制，助力快速成长； 2、正式编制，有竞争力的薪酬激励，薪资福利优厚：设有年终浮动奖金、股权激励、金牌团队奖、优秀个人奖等长期激励； 3、全面保障：五险一金、带薪年假、法定节假日、节日福利等，清晰晋升通道，鼓励创新与个人发展； 4、良好的工作氛围，舒适工作与生活关怀：定期团建、下午茶、各类社团俱乐部，园区健身中心免费使用，打车补贴；48、健康管理体系：年度全员体检，配备健康顾问提供咨询，不定期组织健康活动，全方位关怀身心健