微观博易

【职责】 1. 与量化研究员紧密协作，参与策略研究的工程实现，优化原型策略的性能瓶颈； 2. 与系统开发工程师衔接，对接交易系统，协助策略实盘落地； 3. 搭建与完善量化研究平台，沉淀基础研究代码库和通用工具； 4. 构建研发与运维自动化流程（数据更新、任务调度、监控告警、批处理）。 【要求】 1. 27届应届本硕博，计算机/软工/AI/数学/统计/物理等理工科专业； 2. 熟练 Python 3，熟悉 Linux 开发环境，编程习惯良好； 3. 数据结构与算法扎实，具备系统设计意识，能把模糊需求拆成清晰模块； 4. 快速学习与高效沟通能力强，愿意主动钻研技术； 5. 对程序化交易有浓厚兴趣，愿意深入理解业务逻辑。 加分项： 1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历； 2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历； 3. 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等； 4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理； 5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术； 6. 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。