工业互联网与物联网研究所

岗位职责： 1.深入探究大模型与基础模型核心算法的作用机理，跟踪主流技术路线（预训练、指令微调、RLHF/DPO对齐、推理优化、多模态融合），探究技术底层原理，开展实验验证与技术建模。 2.跟踪全球AI前沿技术进展与范式演进，聚焦国际顶会（NeurIPS/ICML/ACL/CVPR等）与顶尖实验室成果，围绕技术演化路径、AI出海技术适配与合规等新兴方向开展学术研判与原型验证。 3.开展人工智能评测科学与方法论研究，探究大模型能力泛化与鲁棒性机理，对标主流基准（MMLU/HELM/AGIEval等），构建行业大模型能力评估检测方法，开展跨国模型横向评测。 4.参与国际人工智能基础与技术标准研制，对接ITU等国际标准组织，承担评估方法与技术标准提案、试验验证系统建设与国际技术交流。 5.跟踪开源大模型生态（Llama、Mistral、HuggingFace等）与技术许可演进，分析全球AI技术竞争格局、演化规律与路线收敛趋势，产出技术分析报告。 6.申报并承担重点科研课题，聚焦大模型关键科学问题，在国际顶会顶刊发表高水平学术论文，申请发明专利，产出高水平科研成果。 7.研究全球大模型与基础模型技术路线演进研究，分析全球不同技术栈的优劣与适用场景，为中国人工智能技术路线在国际上的认知、采用与生态构建提供战略及技术支撑，最终服务于让更多国家理解、认同并选择中国的技术路线和技术栈。 岗位要求： 1.博士及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、信息通信、数据科学、科技管理、国际关系等相关专业优先；具有较高政治素养、责任意识和团队协作精神。 2.具备人工智能相关研究、技术分析、产业研究或国际战略研究经验，熟悉大模型、智能体、多模态、AI测试评价、AI治理与合规等相关方向。 3.具备较强的前沿技术跟踪和战略研判能力，能够围绕国际顶会、顶尖实验室、全球产业动态等开展技术路线分析和趋势研究。 4.具备良好的科研能力、文字表达和汇报展示能力，能够独立开展文献调研、问题分析、研究报告撰写等工作。 5.具备良好的英文阅读能力和国际视野，能够跟踪研读国际论文、技术报告、行业文件和产业资料。 6.工作认真细致，责任心强，具有较强学习能力、沟通协调能力和创新意识，能够适应人工智能领域快速发展要求。