上海松应科技有限公司

2027届民企信息传输、软件和信息技术服务业

岗位信息

招聘岗位
松应科技2027届校园招聘
工作城市
上海
毕业届别
2027
学历要求
硕士
是否笔试
未明确
招聘批次
2027届
截止日期
2027-06-30
发布日期
2026-10-22

📋 岗位职责 / 任职要求

松应科技有限公司岗位招聘简章 一、单位基本信息: 上海松应科技有限公司成立于2021年,是中国物理AI操作系统领军企业。公司自研国内首款物理AI操作系统ORCA OS,打破海外技术垄断。该系统作为“机器人的虚拟训练场”,能高精度还原真实场景,让机器人在虚拟环境中“零成本”试错学习,大幅降低研发成本、加速落地。目前,松应科技多次承接国家专项,赋能数十家央国企及头部企业。其技术广泛应用于具身智能、自动驾驶、低空经济及智能制造等领域,致力于筑牢AI走向真实物理世界的核心底座。 二、在招校招岗位: 岗位一: 物理仿真工程师(硕士/博士) (一)岗位职责: 1.参与物理引擎的核心算法预研与创新,涉及刚体动力学、软体与弹性体仿真、断裂力学、颗粒材料、电磁仿真等多种物理现象的建模与数值模拟; 2.研究和实现多种物理现象(如力-热-电-磁)的高效耦合算法,提升仿真的综合性与真实性; 3.针对大规模复杂仿真场景,进行算法的性能分析、优化与并行化(CPU/GPU)设计,以满足实时或高性能计算的需求; 4.探索机器学习等前沿技术在物理仿真中的应用(如加速求解、模型降阶、过程控制等),并将理论研究成果转化为可用的算法原型; 5.与开发、产品团队紧密合作,确保仿真模型与真实世界数据的一致性,并驱动产品设计优化。 (二)任职要求: 1.物理学、计算物理、理论物理、土木工程、流体力学、力学、应用数学或相关专业的硕士学位; 2.具备扎实的物理学理论基础,理解经典力学、连续介质力学、统计力学等核心领域的原理; 3.熟练掌握C++或Python语言,具备良好的数据结构和算法基础,有将数学模型实现为代码的研究或项目经验; 4.对物理仿真技术充满热情与好奇心,拥有良好的团队沟通和协作精神。 (三)工作地点:上海、深圳 (四)薪资范围:18-25K*15薪(硕士)、30-40K*15薪(博士),另有项目奖金+季度调薪; 岗位二: 3D仿真引擎开发工程师 (一)岗位职责: 1.负责3D仿真引擎渲染模块的核心开发,包括渲染管线架构设计、Shader开发、渲染特性实现(如PBR、阴影、后处理等); 2.基于OpenGL/Vulkan等图形API,进行渲染性能优化与内存管理,保障高复杂度仿真场景下的实时性与画质表现; 3.参与场景编辑工具中可视化交互层的开发,提升渲染效果与用户操作体验的一致性; 4.结合机器人仿真场景(如传感器数据可视化、环境宣染、运动表现等),完成渲染模块与物理、传感器模块的对接。 5.持续跟进业界前沿的渲染与仿真技术,参与技术方案选型与原型验证。 (二)任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、应用数学等相关专业; 2.精通C++,具备扎实的工程化能力;深入理解OpenGL/Vulkan图形API,熟悉渲染管线、GPU架构及性能调优方法; 3.具备良好的数学基础与算法理解能力。 (三)工作地点:上海 (四)薪资范围:15-25K*15薪,另有项目奖金+季度调薪; 岗位三: Python开发工程师(机器人方向) (一)岗位职责: 1.负责公司机器人产品的前后端服务设计和控制接口开发,参与运动控制系统的软件集成与调试,编写高质量、可扩展的Python代码,确保系统的稳定和性能; 2.对现有系统进行性能调优、Bug修复和架构升级,解决开发过程中的技术难题; 3.撰写清晰的技术文档,配合团队项目完成相关开发任务。 (二)任职要求: 1.计算机机器人、机械电子等相关专业本科及以上学历; 2.熟练使用Linux系统进行开发部署,熟悉Git版本控制工具等)或机器人操作系统(ROS/ROS2)者优先; 3.具备机器人行业或运动控制相关项目经验,了解常见运动控制接口(如CANopen、EtherCAT、Modbus、串口通信等)或机器人操作系统(ROS/ROS2)者优先。 (三)工作地点:上海 (四)薪资范围:15-25K*15薪,另有项目奖金+季度调薪; 岗位四: 机器人强化学习运控算法工程师 (一)岗位职责: 1.负责基于强化学习(Reinforcement Learning)的机器人运动控制算法研发,包括但不限于四足/人形机器人步态生成、全身运动控制、操作与运动协同控制等; 2.设计、实现并优化RL算法(如PPO、SAC、TD3、Dreamer、Difusion Policy等),解决高维连续控制、稀疏奖励、样本效率低、sim-to-real差距等问题; 3.完成仿真到真实机器人(sim-to-real)迁移,结合系统辨识、自适应控制、残差学习或在线微调,确保算法在真实硬件上的稳定性与鲁棒性; 4.与机器人硬件、感知、规划团队紧密协作,将RL控制器集成到完整机器人系统中,支持实机部署与测试; 5.跟踪学术界与工业界最新进展(ICRA、RSS、CoRL、NeurlPS、ICML等),持续优化算法性能并输出技术报告或论文。 (二)任职要求: 1.硕士及以上学历,机器人、控制科学与工程、计算机、人工智能、自动化等相关专业(优秀本科可放宽); 2.扎实的强化学习理论基础,熟悉主流on-policy/off-policy算法、Actor-Critic、Model-based RL、Imitation Learning等; 3.熟练掌握Python,熟悉PyTorch(或JAX),具备独立实现并调试深度强化学习算法的能力; 4.有机器人运动控制相关经验,了解运动学、动力学建模、PID/MPC/全身控制(WBC)等传统控制方法,并能与RL结合; 5.熟悉至少一种主流物理仿真器(MuJoCo、Isaac Gym、Gazebo、Webots等),有完整训练-部署闭环经验优先。 (三)工作地点:上海 (四)薪资范围:30-50K*15薪,另有项目奖金+季度调薪; 岗位五: 机器人具身算法工程师 (一)岗位职责: 1.参与多款机器人具身智能模仿学习模型训练与部署、VLA模型预训练、微调以及部署等方向的研究; 2.参与具身操作算法数据采集,模型复现与算法研究。 (二)任职要求: 1.计算机、机器人等相关领域在读研究生及以上,具备扎实的基础理论、代码编写及算法研究能力; 2.对模仿学习(包括但不限于ACT、Diffusion Policy等)、VLA(OpenVLA、Pi0),强化学习等技术方向有较深入的了解和实践经验; 3.熟悉当前主流开源机器人数据集; 4.对当前开源/闭源大模型的调用以及部署有了解和使用经验; 5.良好的沟通能力、团队协作精神。 (三)工作地点:上海 (四)薪资范围:30-50K*15薪,另有项目奖金+季度调薪; 三、面试流程: 简历初筛通过——技术面试——HR面试——CEO/CTO面试——发放Offer、签订三方。 四、培养模式: 入职一对一带教培训,晋升路径透明,同时支持内部转岗。 五、工作时间&福利待遇: 周一至周五(8:30—18:00,12:30-14:00午休,周末双休);五险一金、带薪年假、年终奖、项目奖金、节假日福利、生日福利、下午茶、免费员工体检等。 六、简历投递方式: 邮箱投递:wuyingying@orca3d.cn 七、企业招聘联系人: 吴莹莹,159****6748

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