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校招

岗位信息

招聘岗位
应用工程师
工作城市
上海
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-10-22

📋 岗位职责 / 任职要求

职位描述 应用工程师的职责围绕部署态项目和伙伴之间的重要沟通桥梁,明确技术路径和对准,围绕具身机器人 “算法 - 模型 - 应用 - 本体 - 末端执行” 全链路,负责对接部署态项目与伙伴之间的技术沟通,能力边界探索,跟进与伙伴合作的全生命周期管理,核心职责如下: 1. 了解工业部署态项目核心链路 对具身机器人在工业、消费、服务等场景的具备提供有参考价值的解决方案计划,协助解决方案工程师输出包含硬件选型、软件架构、部署流程的完整方案文档; 协助部署态项目落地,协调算法、硬件、测试团队解决部署中的兼容性、稳定性问题,确保项目按时交付; 制定部署态项目落地后的运维方案,包括与伙伴之间的协调和沟通。 2. 对算法与模型协同的熟悉掌握 对接算法团队,理解运动控制、感知决策、人机交互等核心算法逻辑,将算法能力转化为可落地的解决方案功能; 参与机器人模型优化,结合应用场景需求,提出模型轻量化、实时性提升建议(如模型压缩、推理加速方案); 验证算法与模型在实际场景中的效果,收集异常数据并反馈给算法团队,推动迭代优化(如定位精度、抓取成功率提升)。 3. 前期配合项目组导入需求 深入调研目标行业(如制造业、物流、医疗)的具身机器人应用需求,输出需求分析报告和场景化解决方案; 负责应用功能的设计与落地,如工业场景的 “物料抓取 - 搬运 - 分拣” 全流程应用、服务场景的 “人机协同交互” 应用; 解决本体与末端执行器的兼容性问题,如机械接口匹配、控制信号同步、力控参数校准等。 5. 跨团队协作与文档输出给到伙伴 作为解决方案与伙伴的核心枢纽,需要协调算法、硬件、测试、产品团队推进项目,同步项目进度与风险; 输出标准化文档,包括解决方案手册、部署指南、运维手册、故障排查手册,支撑团队协作与客户交付。 职位要求 (1)对接伙伴能熟悉项目的具体表述和沟通 熟悉具身机器人 “算法 - 模型 - 应用 - 本体 - 末端执行” 全链路技术逻辑. - 到部署的落地经验; 具备场景分析能力,能从行业需求中提炼核心痛点,设计针对性的机器人解决方案(如工业抓取、服务交互场景)。 (2)算法与模型理解 理解具身机器人核心算法原理,包括运动控制(如轨迹规划、力控)、感知算法(如视觉识别、SLAM)、决策算法(如强化学习、行为树); 了解深度学习模型在机器人中的应用,如目标检测模型(YOLO、Faster R-CNN)、姿态估计模型,能参与模型效果验证与优化。 (3)本体与末端执行适配 熟悉具身机器人本体结构,了解常见本体品牌(如珞石、天机)的技术参数与适配要求; 掌握末端执行器选型与调试方法,有 omnipicker、灵巧手、工业夹爪等末端执行器集成经验者优先。 (4)工具与技术栈 具备基础的编程能力,能使用 Python/C++ 编写简单的测试脚本或调试工具; 熟悉机器人开发工具,如 ROS(Robot Operating System)、MoveIt!,能使用工具进行机器人运动调试; 会使用 CAD、SolidWorks 等工具进行简单的机械结构适配设计者优先。 3. 软技能要求 具备跨团队协作能力,能有效协调算法、硬件、产品等多团队推进项目; 有较强的问题解决能力,能快速定位并解决解决方案部署中的技术问题; 具备良好的文档撰写能力和沟通表达能力,能清晰输出方案文档并向团队 / 客户讲解方案。 4. 加分项 有工业场景具身机器人解决方案落地经验(如汽车制造、3C 电子行业); 熟悉末端执行器力控调试、本体运动精度校准等专项技术; 参与过开源具身机器人项目(如 NVIDIA Isaac Sim、ROS 2 项目)或有相关技术博客 / 专利者。

🏢 企业简介

总部深圳

晶泰科技专注于医药与医疗领域的智能化研发,以人工智能、量子物理与云计算等前沿技术驱动新药发现与材料设计,在国内智能药物研发领域处于领先地位。公司总部位于深圳,业务网络覆盖上海、北京、深圳等核心城市,持续为医药产业提供高精度、高效率的计算与实验一体化解决方案。依托扎实的技术积累与跨学科团队,晶泰科技在自动化实验室、算法平台与药物晶型研究等方向形成显著优势,发展前景广阔。目前公司在上海、北京、深圳同步开放校园招聘,为应届生提供参与真实研发项目、接触行业前沿技术的成长平台,以及清晰的职业发展通道与多元的跨学科协作环境。

📍 主要办公地点
上海深圳北京

投递方式

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🎯 AI校招画像 (来源:校招宝数据聚合)

🏢 公司文化与工作氛围
计算与实验双轮驱动的研发型公司,团队按算法、实验、机器人平台与工程职能划分,项目以研发里程碑推进,跨学科协作频繁。适合愿意在化学、生物、算法与硬件之间跨界沟通的毕业生,纯工程背景需适应与实验团队对齐节奏。
⏰ 加班情况与工作强度
库内无考勤与工时数据。AI制药与机器人研发通常按项目节点推进,实验岗需配合细胞与合成实验的时间窗口,可能出现阶段性加班或周末值守;具体作息与出差安排建议在面试时向用人部门确认。
💰 薪资待遇与年终奖
库内59条记录均未披露薪资,无可靠数据源。AI制药与具身智能方向的薪酬区间可作参考,但具体结构、绩效与期权安排以官方公告及offer沟通为准,建议书面确认。
🎁 福利体系
库内未披露福利明细。此类企业通常提供五险一金、补充医疗、带薪年假、餐补与班车,部分岗位可能有股权或期权激励。具体标准、缴纳基数与激励口径以签约offer及劳动合同为准,建议在offer阶段索要书面清单。
📋 校招流程经验
库内未披露完整流程。参考同类研发企业一般为网申、简历筛选、技术面(可能含编程或专业笔试)、综合面、HR面、offer,研发岗常设多轮技术面。具体批次与时间节点以公司官方招聘渠道公告为准。
🚀 投递建议与避坑指南
库内投递入口高度集中,58条走app.mokahr.com单一门户,1条走高校就业网。部分JD描述的是通用人形机器人作业场景(抓取透明与柔性物体、使用电动螺丝刀、叠衣、倒垃圾等),与药物实验室场景不同,投递前建议核对具体业务线、所属团队与实际工作地;学历门槛以硕士为主,博士岗另有单列。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价数据。建议通过牛客、脉脉、看准网及校友渠道交叉了解上海与深圳两地团队的工作节奏、项目压力与稳定性,再结合面试沟通自行判断,不要只依赖单一来源的匿名评价。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
岗位结构显示公司在AI制药之外正加大对具身智能与机器人的投入,SLAM、力控、规控、机械臂运控与具身全栈形成完整序列,同时Data Infra与端侧AI infra的设立说明模型工程化能力在补强。药物研发侧则继续以CADD与自动化合成为核心。

ℹ️ 信息来源

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