广东智动未来科技有限公司

工作职责 1.算法探索与验证：跟踪具身智能、多模态感知、强化学习等领域的最新论文，对前沿算法进行复现、改进和验证。 2.模型训练与调优：负责/参与视觉-语言-动作（VLA）等大模型的微调实验，优化模型在特定任务上的表现。 3.仿真与实验支持：基于仿真平台（如Isaac Sim、MuJoCo等）搭建算法测试环境，配合完成Sim-to-Real（仿真到现实）的迁移实验。 4.数据处理与迭代：参与构建和维护具身智能训练数据集（数据采集、清洗、标注），支撑模型的高效迭代。 5.成果输出：将研究成果转化为顶会论文、专利或内部技术报告，参与团队内部的技术分享与讨论。 任职要求 1.教育背景：必须是计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、数学等相关专业博士学历（应届博士或毕业3年以内都可以）。 2.科研基础：在机器人、计算机视觉、AI等领域发表过至少1篇论文（顶会/顶刊为佳，即使是在投或刚被接收的也可以接受）。具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、优化理论）和独立科研能力。 3.算法与模型理解：熟悉主流深度学习框架，了解基础算法原理。对具身智能领域的基本任务（如抓取、导航、操作）有初步认知。 我们提供： 1. 极具竞争力的薪酬 + 年终奖 / 期权 2. 资深科学家一对一传帮带，快速提升学术与工程视野 3. 充足的GPU算力与真机测试资源，不做“纸上谈兵”。 4. 鼓励发表顶会论文，提供参会交流的全额支持。清晰的双通道晋升路径（技术专家线 / 技术管理线）。