上海夺汇网络技术有限公司

1. 根据业务需求制定针对性的技术解决方案，负责大模型的选型、应用与优化，并在必要时开展模型微调及后训练，持续提升模型精度与任务表现，确保满足业务场景的实际要求。 2. 参与的技术方向包括但不限于： ○ Agent系统研发：负责基于大语言模型的智能体系统设计与开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协作等核心能力。 ○ Agent框架建设：基于 LangGraph、DeepAgents 等框架构建复杂业务 Agent，优化工作流编排、上下文管理、工具调用及异常恢复机制。 ○ 模型后训练：负责大模型 SFT、DPO、GRPO 等后训练算法的研发与优化，提升模型在特定业务场景下的推理、决策和工具调用能力。 ○ 模型评测与优化：建立 Agent 和大模型的评测体系，持续优化任务成功率、工具调用准确率、推理延迟及 Token 成本。

1. 计算机相关专业本科及以上学历，能力优先。 2. 扎实的编程能力，良好的数据结构和算法基础。 3. 深入理解 Transformer、Attention、MoE 等模型架构，熟悉大模型训练、推理及优化技术。 4. 熟悉 Function Calling、ReAct、RAG、MCP 等技术，具有 LangChain、LangGraph、DeepAgents 等框架的实际开发经验。 5. 理解 SFT、DPO、PPO、GRPO 等算法原理，熟悉大模型强化学习训练流程，具有相关项目经验。 6. 熟悉 DeepSpeed、FSDP、VERL、TRL 等训练框架中的一种或多种，具备模型微调或分布式训练经验。 7. 熟悉 vLLM、SGLang 等推理框架，了解模型量化、KV Cache、推理并发及性能优化。 8. 具备良好的英文论文阅读能力，有顶会论文发表或国际 AI 比赛优异成绩者优先。 9. 具备良好的团队协作精神、沟通能力与责任心。