华为HUAWEI

岗位职责：1.负责AI计算图（Graph IR）的前端优化，包括算子替换、常量折叠、子图融合等高层Pass开发。 2.负责算子（Kernel）的自动调优（Auto-tuning）框架开发，维护并优化代价模型（Cost Model）。 3.承接算法团队需求，将PyTorch/TensorFlow模型高效转化为特定硬件的可执行指令流。 4.维护持续集成（CI）测试集，确保编译器的稳定性与性能回退监控。 任职要求：学历专业：计算机、电子工程或数学相关专业，本科及以上学历。 语言基础：熟练掌握C++和Python，有良好的数据结构与算法功底。 体系结构知识：熟悉计算机体系结构（Cache、流水线、SIMD、内存层次）。 开发环境：熟悉Linux开发环境，掌握基本的编译、调试、构建工具链。 加分项：熟悉 TVM、MLIR 或 Triton，有实际项目落地经验（如编写过Pass、定义过Dialect、或使用Triton编写并优化过FlashAttention类复杂Kernel）；熟练使用 GDB、Perf、NVIDIA Nsight / ROCm Profiler 等工具，能独立定位并解决显存瓶颈、寄存器压力、访存延迟等深层次性能问题；深入理解LLM大模型（Transformer/DiT）的计算特点，有大规模分布式训练或推理的加速落地经验