中城交（上海）科技有限公司

岗位职责：1、核心服务开发： 负责基于 FastAPI 框架，设计和开发高性能、高可用的后端API服务，为上层AI应用提供稳定、高效的接口支持。 2、异步架构实践： 深入应用 Python 异步编程 (Asyncio)，处理与大模型交互的长时任务和高并发请求，确保服务的响应速度和吞吐量。 3、AI流程编排： 负责垂类大模型应用的流程编排 (Dify,Fastgpt,n8n,langchain)，设计并实现包括 RAG (检索增强生成)、Agent 调用、多模型协作等在内的复杂AI业务逻辑。 4、向量数据处理： 负责向量数据库（如 Milvus, Pinecone, ChromaDB 等）的集成、数据索引构建和查询优化，为大模型的“记忆”和“知识库”提供坚实基础。 5、数据持久化： 负责业务相关数据的存储方案设计与实现，熟练使用 MySQL 或其他关系型数据库，保证数据的一致性与安全性。 6、系统优化与维护： 参与系统架构的设计与演进，持续进行性能分析和优化，保障服务的高可用性和稳定性，并编写高质量的技术文档。 任职要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业优先。 2、Python 功底： 精通 Python 语言，熟悉其异步生态（asyncio/await），具备扎实的编程基础和良好的编码规范。 3、Web 框架经验： 深刻理解并熟练使用 FastAPI 或其他 Python 异步 Web 框架（如 Starlette, Sanic）。 4、数据库能力： 熟练掌握 MySQL 或 PostgreSQL，具备良好的数据库设计和 SQL 优化能力。 5、向量数据库经验： 熟悉至少一种主流向量数据库，并有实际项目应用经验，了解其基本原理和适用场景。 6、 学习与解决问题能力： 对 AIGC 和大模型技术有浓厚兴趣，具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，能快速跟进前沿技术。 加分项: 1、有实际使用 LangChain、LlamaIndex 或类似框架进行流程编排的项目经验者优先。 2、有大模型（如 GPT、LLaMA、GLM 等）API 的实际对接和应用开发经验者优先。 3、熟悉 Docker, Kubernetes 等容器化技术，有微服务架构和 CI/CD 实践经验。 4、熟悉 Redis、RabbitMQ/Kafka 等中间件，并了解其在复杂系统中的应用。 5、熟悉Go、java、C++成熟的框架开发 6、有大数据平台（Hadoop/Spark/Flink）运维经验参与过知识图谱或图数据库相关项目熟悉微服务架构和CI/CD流水线搭建熟悉大模型部署。 7、有使用相关Agent产品办公经验和实际案例的优先