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岗位职责：网 商 银 行 - 智 能 体 技 术 关于我们： 我们是来自蚂蚁集团-网商银行的智能体技术团队，专注 Agent 前沿研发与 AI 工程实践，自研企业级 Agent 框架与运行体系，深入探索Agent Harness构建和研发，为全公司提供 AI Agent研发、管理、优化的一站式解决方案。技术已落地并稳定承载公司智能体研发诉求，达到金融级高可用和信息安全标准，处于银行业领先地位。加入我们，你将有机会参与各类 Agent 深度研发与金融级 Agent Infra 建设，接触到最前沿的技术理念。 招聘流程： 简历投递->在线笔试及测评->面试->发送录用意向书 岗位类型： 【全栈AI工程师】 【专业要求】 1. Agent 前沿核心技术理解与掌握：对 Agent 领域前沿方向有系统学习和持续跟踪的习惯，能够读懂技术论文与官方文档并快速消化；了解 Claude Code、Codex、Pi 等 Agent Harness 的用法和大致原理。能够理解LLM的基本原理与能力边界，知晓幻觉、Prompt注入等已知风险及其工程化应对思路；了解主流 Agent 范式（ReAct / Loop）以及 Harness & Loop Engineering、Agent Runtime & Infra 等 AI 工程概念。 2. Agent工程和算法思维：具备「评估-优化」的方法论意识，了解通过效果评估、Case 分析、数据驱动持续迭代收敛的思路；能够把一个问题拆解、建模、验证并形成闭环，关注方案的可评估性与可运维性。 3. Agent研发能力：至少熟练掌握 Java、Python、TypeScript、Rust 中的一门；数据结构与算法、操作系统、计算机网络等计算机基础扎实；能够编写结构清晰、可读性好的代码。 【个人特质】 1. 对 Agent 等 AI 前沿领域有强烈好奇心与持续探索的热情，具备强大的学习能力与知识迁移能力，能快速从论文、文档、开源项目中吸收前沿技术并落地，在面对新工具、新框架能做到快速上手，把「学得会、讲得清」视为第一门槛。 2. 高自驱力，主动承接任务，重视反馈并快速改进。 【加分项】 1. 有 AI 相关的学习探索项目（课程设计、个人 Demo、实验室课题、开源 PR），规模不限。 2. 参加过大模型 / 数据挖掘 / 算法类竞赛（Kaggle、天池、AI 挑战赛等）。 3. 在 GitHub、各类博客社交平台上有技术笔记、代码分享，能体现独立思考和持续学习。 4. 亲手跑通过的 Agent / Copilot 方向小工具或Demo。 工作地点： 【杭州】 【如何投递简历】 1：登录蚂蚁集团招聘官网-校园招聘-选择意向职位-投递简历 2：找到蚂蚁内推人-获取内推二维码/让内推人帮忙上传简历-选择意向职位-投递简历 联系邮箱：ningzhicheng.nzc@antgroup.com 【了解招聘进展】 申请阶段可通过蚂蚁集团招聘官网【个人中心】查看面试进展。 校招咨询早知道 蚂蚁集团招聘：微信公众号+微博+知乎-同名账号 校招资讯答疑：蚂蚁集团招聘官网【蚂小招】在线答疑 任职要求：岗位类型： 【全栈AI工程师】 【专业要求】 1. Agent 前沿核心技术理解与掌握：对 Agent 领域前沿方向有系统学习和持续跟踪的习惯，能够读懂技术论文与官方文档并快速消化；了解 Claude Code、Codex、Pi 等 Agent Harness 的用法和大致原理。能够理解LLM的基本原理与能力边界，知晓幻觉、Prompt注入等已知风险及其工程化应对思路；了解主流 Agent 范式（ReAct / Loop）以及 Harness & Loop Engineering、Agent Runtime & Infra 等 AI 工程概念。 2. Agent工程和算法思维：具备「评估-优化」的方法论意识，了解通过效果评估、Case 分析、数据驱动持续迭代收敛的思路；能够把一个问题拆解、建模、验证并形成闭环，关注方案的可评估性与可运维性。 3. Agent研发能力：至少熟练掌握 Java、Python、TypeScript、Rust 中的一门；数据结构与算法、操作系统、计算机网络等计算机基础扎实；能够编写结构清晰、可读性好的代码。 【个人特质】 1. 对 Agent 等 AI 前沿领域有强烈好奇心与持续探索的热情，具备强大的学习能力与知识迁移能力，能快速从论文、文档、开源项目中吸收前沿技术并落地，在面对新工具、新框架能做到快速上手，把「学得会、讲得清」视为第一门槛。 2. 高自驱力，主动承接任务，重视反馈并快速改进。 【加分项】 1. 有 AI 相关的学习探索项目（课程设计、个人 Demo、实验室课题、开源 PR），规模不限。 2. 参加过大模型 / 数据挖掘 / 算法类竞赛（Kaggle、天池、AI 挑战赛等）。 3. 在 GitHub、各类博客社交平台上有技术笔记、代码分享，能体现独立思考和持续学习。 4. 亲手跑通过的 Agent / Copilot 方向小工具或Demo。