九方云

岗位职责：1. 参与多 Agent 系统的设计、开发与调优，实现工具调用、任务规划、多轮推理等核心能力。 2. 负责文档解析、向量索引构建、检索增强生成（RAG）链路的开发与效果优化。 3. 编写并迭代高质量 Prompt 模板，搭建 Agent 后端 API 对接 LLM 网关与内部业务系统，建立 Prompt 版本管理与效果评测体系。 4. 构建 Agent 评测数据集与自动化评测流程，持续优化准确率与响应效率；跟踪 LLM/Agent 前沿论文与开源项目，完成技术调研与原型验证。 任职要求：1. 2027届应届毕业生，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2. 编程基础扎实，熟悉面向对象设计与异步编程，具备良好的数据结构与算法基础，了解 Java/Go/JavaScript 等至少一门其他语言。 3. 了解大语言模型的基本原理与使用方式，有 Prompt Engineering 实践经验或了解 Milvus/Pinecone/FAISS 等向量数据库者优先；熟悉 Git、Linux，有 RESTful API 开发经验（FastAPI/Flask/Django 等任一），了解 Docker 者优先。 4. 对 AI 技术有强烈热情，学习能力与团队协作意识强，有 LLM 相关实习或项目、Kaggle/天池竞赛、RAG/Agent 落地经验、GitHub 开源项目或技术博客者优先。