华为HUAWEI

岗位职责：岗位1：大模型训推优化（软件开发、算法技术） 1、负责LLM、多模态等大模型AI Infra技术研究和开发，包括但不限于混合并行策略、通信优化、低比特量化、KVCache池化研究，通过软芯协同提升模型训推效率。 2、负责CANN基于vLLM/torchtitan/slime等业内各类主流训推框架的优化，构建昇腾面向大模型训练、推理、推荐等场景的框架加速能力。 3、负责跟踪和推演大模型结构演进和关键特性，以及基于昇腾架构特点的大模型亲和优化，协同设计和规划下一代芯片和解决方案竞争力。 岗位2：计算框架、优化、调度加速（软件开发、算法技术） 1、负责图融合、编译优化、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高性能算子开发等Mlsys技术，技术领航业界。 2、负责异构加速、graph图能力、inductor算子融合能力等多种CANN相关竞争力构建。 3、协同编译器，开展各类编译优化技术的设计与开发，优化编程模型，提升算子开发易用性和性能。 4、负责xPU调度运行时Runtime基础能力构建，面向系列套片打造融合归一、极致性能、开放易用的运行时平台。 5、负责AI工程工具能力建设，包括AI系统工具，AI辅助研发、CI/CD工程、开源开放社区建设等工作，深化AI应用场景。 岗位3：Agent和大模型后训练技术（软件开发、算法技术） 1、负责模型优化、框架优化、ASC优化、调度优化等CANN相关组件Agent设计和实现。 2、负责面向CANN的智能Agent系统建设，融合 Harness 编排、RAG 知识增强、自进化算法等技术，打造覆盖模型加速、算子开发等CANN相关Agent调试调优能力。 3、负责大模型后训练AI Infra研发，通过算软芯协同优化提升训推吞吐和资源利用率，基于昇腾架构开展亲和算法设计，协同规划下一代芯片需求。 4、负责后训练精度优化技术研究，设计量化感知训练、蒸馏感知训练、损失函数调优等策略，保障模型收敛质量，构建精度评估与回归验证体系。 岗位4：编程体系和高性能计算（软件开发、算法技术） 1、负责打造面向大模型训推的全场景通信编程加速库，覆盖OpenSHMEM、集合通信、点对点通信、远端访存等主流通信范式，构建昇腾超节点通信关键竞争力。 2、负责高性能AllReduce、AllGather、ReduceScatter等通信算法设计与优化，围绕RDMA/RoCE、通信计算重叠、MoE Expert Parallel通信等关键技术，支撑DeepEP，MegaMOE、KVOffload等前沿通算算法在CANN生态落地。 3、负责高效易用的算子编程体系建设，构建SIMT/SIMD/Tensor/Tile等昇腾编程能力，覆盖虚拟指令集、C/C++扩展层、Python前端等全栈技术，定义下一代芯片AI算子编程范式。 4、负责下一代AI算子的设计实现与性能调优，通过Tiling、访存、流水优化与算子融合等技术，构建面向大模型训推场景的高性能算子能力。 任职要求：1. 具备扎实的编程基础和良好的软件工程实践能力 2. 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立开展技术创新与实践 3. 有Vibe Coding经验