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岗位职责：1、数据挖掘与分析 参与自有数据、运营商数据、企业数据、公共数据等多源数据的挖掘与探索，参与标签、特征、维表、指数、评分等数据产品的构建与迭代，从数据中发现有价值的信息、规律与应用方向。 2、建模与评估 参与分类、聚类、回归等常用模型的构建与效果评估，学习并实践完整的建模流程：数据治理、数据探查、特征工程、模型训练、效果验证。 3、业务洞察与专题分析 结合业务场景，参与专题分析，用数据回答业务问题，发现增长机会与风险信号。 4、数据报告与指标支撑 参与指标体系搭建与数据报告产出，将分析结论转化为清晰、可决策的结构化输出。 任职要求：1、统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业，硕士研究生及以上学历，2027届应届毕业生； 2、掌握SQL，会Python或R至少一种语言（有实际使用经验）； 3、了解机器学习、深度学习，了解Hive、Spark等大数据工具的基本原理； 4、有数据分析/建模类课程项目、竞赛（Kaggle、天池、数学建模）或实习经历者优先。 加分项： 1、数据敏感度 能从数据的异常、波动与细节中发现别人看不到的问题和机会，有天然的好奇心，会刨根问底。 2、自驱力 遇到问题主动查资料、动手解决；有自发完成的项目或自学经历；对"把一件事从头做到尾"有执念。 3、结构化沟通表达 能把复杂的数据结论用简单、有逻辑的方式讲清楚，对数据的解读增加人文含义的理解。