CASTXAI

你将参与： 气象数据质控与样本构建——处理站点、雷达、卫星、再分析数据，做缺测与异常识别、时空对齐、样本切分，产出可直接喂给训练的高质量样本集； 模型训练与调优——参与风场、太阳辐照等要素预测模型的训练、损失函数设计与超参调优，跑通"数据→训练→评估"的完整链路； 论文复现——复现时序预测 / 时空建模方向的新近论文（Transformer、图网络、扩散模型等），做消融与对照实验； 模型评估与可视化——维护评估脚本、误差指标与可视化结果，把"模型好在哪、差在哪"讲清楚。 任职要求： 2027 届本科或硕士在读（毕业前可先作为实习生参与真实项目，有留用意向者优先），计算机、人工智能、气象/大气、数学、物理、遥感等相关专业； 熟练 Python，会用 PyTorch 写训练循环；对时序预测 / Transformer / 时空建模有基本认知； 能读英文论文，并有动手复现的耐心； 毕业前每周至少 3 天，可远程与线下结合，毕业前实习期 3 个月起，考试周与答辩期可协商。 毕业后可选工作地点：杭州、香港。 加分项： pandas / NumPy / xarray 熟练，处理过多维网格数据； 熟悉 Linux / Git，有规范的实验管理习惯； 接触过 ERA5、雷达、卫星或地面站观测数据； 有机器学习项目或竞赛经历，有 GitHub 可看。